Analysis of bolted steel connections by neural networks basing on dynamic response

• Autorzy: Łakota W. , Ziemiański L.

Warianty tytułu

PL

Analiza stalowych połączeń śrubowych sztucznymi sieciami neuronowymi z wykorzystaniem charakterystyk dynamicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper deals with the application of artificial neural networks for assessment of prestressed force in bolts of semi-rigid connections and for determination of location support of a beam structure with bolted joint. Dynamic characteristics of the structures were used for this task. The results of the paper show that the neural network trained with experimental dynamic data is capable of detecting current state of the structure.

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych do oceny siły docisku w śrubach połączenia. Określono sposób wyznaczania położenia podparcia w konstrukcjach belkowych. Do tego celu wykorzystano charakterystyki częstotliwościowe. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują, że wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych uczonych na danych doświadczalnych daje pozytywne rezultaty. Wytrenowana sieć potrafi diagnozować aktualny stan połączenia i umiejscowienie podpór.

Słowa kluczowe

PL

połączenie śrubowe; sieć neuronowa; połączenie stalowe

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 46, nr 2
• Strony: 325--335
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Łakota W.

• Rzeszów Uniwersity of Technology, Department of Structural Mechanics

autor

Ziemiański L.

• Rzeszów Uniwersity of Technology, Department of Structural Mechanics

Bibliografia

• 1. W. ŁAKOTA, L. ZIEMIAŃSKI, Dynamic properties of steel joints [in Polish], Proc. XLIV Polish Civil Engineering Conference, Poznań - Krynica, vol. 5, pp. 83-90, 1998.
• 2. W. ŁAKOTA, L. ZIEMIAŃSKI, The use of neural networks for damage detection in clamped-free beams, Proc. of the 12th Polish Conference on Computer Methods in Mechanics, vol. 4, pp.1447-1454, Poznań 1997.
• 3. D.J. EWINS, Modal testing - theory and practice, Research Studies Press, Londyn 1986.
• 4. Z. WASZCZYSZYN, Artificial neural networks in dynamics of structures [in Polish], IX Sympozjum Dynamiki Konstrukcji, pp. 107-127, Rzeszów - Jawor 1996.
• 5. S. OSSOWSKI, Algorithmic approach to neural networks [in Polish], WNT, Warszawa 1996.
• 6. Stuttgart Neural Network Simulator, User's Manual, University of Stuttgart, 1995.