Zastosowanie wybranych typów sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

Chosen types of neural networks application for the image recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki eksperymentów rozpoznawania obrazów uzyskane przy zastosowaniu trzech typów sieci neuronowych. Rozpoznawane obrazy reprezentowały układy scalone. Rozważano możliwości wykorzystania sieci neuronowych, takich jak: wielowarstwowa nieliniowa bez sprzężeń zwrotnych, Kohonena oraz Hopfielda. Omówiono ich budowę, problematykę ich uczenia oraz podstawowe obszary zastosowań.

EN

Different types of artificial neural network application for the integrated circuits images recognition is proposed. Some introduction to the artificial neural networks computation technique is also presented. Three different artificial neural network structures are considered: multilayer non-linear feedworward network, Kohonen and Hopfield neural networks. The architecture of these neural networks is described and also their learning methods and fields of applications are discussed.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; rozpoznawanie obrazów

EN

neural networks; image recognition

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 5, nr 1
• Strony: 5--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Gajer M.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa, 1993.
• 2. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, PLJ, Warszawa, 1995.
• 3. Hertz J., Krogh A., Palmer R.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa, 1995.