Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w diagnostyce procesów przemysłowych

• Autorzy: Korbicz J.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks and their applications in diagnostics of industrial processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy o charakterze przeglądowym omówiono możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w układach diagnostyki technicznej, a w szczególności w diagnostyce procesów przemysłowych. Analizuje się różne znane struktury sieci neuronowych, jak np. wielowarstwowy perceptron, sieci samoorganizujące typu Kohonena lub sieci ewolucyjne typu GMDH (ang. Group Method of Data Handling). Przyjmując uogólnioną strukturę układu diagnostyki procesów przemysłowych omawia się funkcje i zadania jakie można rozwiązywać z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

EN

This overview paper presents the applications possibility of artificial neural networks in technical diagnostics, and especially in diagnostics of industrial processes. The various known structures of neural networks i.e. the multilayer perceptron, the Kohonen self-organizing feature maps, and group method of data handling (GMDH) networks are discussed. Considering the general scheme of the diagnostic system, the different problems, functions and tasks which can be solved using the artificial neural networks are presented.

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 1998
• Tom: R. 44, nr 4
• Strony: 129--133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz.

Twórcy

autor

Korbicz J.

• Politechnika Zielonogórska