Identyfikatory
Warianty tytułu
Superior control of heat center
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono system automatyki sterujący i monitorujący dystrybucję energii cieplnej dla obiektów dydaktycznych i administracyjnych AGH w Krakowie. Zrealizowany system ma rozproszoną strukturę wielowarstwową i integruje w sobie kilka nowoczesnych technologii i standardów reprezentatywnych dla współczesnej automatyki przemysłowej. W drugiej części pracy zaproponowano dwie metody modelowania poboru mocy przez obiekty i przedstawiono zastosowanie takiego modelu w nadrzędnej warstwie sterowania.
Automation control and monitoring system for distribution of heat energy at Academy of Mining and metallurgy in Cracow is presented. The system has distributed and multilevel structure and also integrates some modern technologies and standards, and is typical for the present-day industrial automation. Moreover two methods for power consumption modeling is proposed and their application in superior level of control is presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
18--24
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.
Bibliografia
- 1. Krzyżak W., Lichota I.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania sieciami ciepłowniczymi. Prace XIII Krajowej Konferencji Automatyki, s. 195-198, 1999.
- 2. Biennier F., Beslon G., Favrel J.: Distributed Control: Application to Virtual Manufacturing. Proc. of 1998. TEMPUS Summer School on Integrated Control Systems (W. Grega ed.). vol. 1, 145-187, 1998.
- 3. Grega W.: Sterowanie cyfrowe w czasie rzeczywistym. Wyd. Wydziału EAIiE AGH, Kraków 1999.
- 4. Sacha K.: Sieci miejscowe PROFIBUS. Wyd. Mikom, Warszawa 1998.
- 5. Lawrenz W.: CAN System Engineering. Berlin, 1997.
- 6. System Development, Display Development, Advanced Tools, System Setup. Technical documentation for FIX32. Wizdom Control, USA, 1997.
- 7. Grega W., Kołek K.: Rozproszone systemy monitorowania i sterowania w ochronie środowiska. Chemia Przemysłowa, nr 2/2001, 18-21, 2001.
- 8. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993
- 9. Neural Network Toolbox - Users Guide. Ver. 4, The Mathorks Inc 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW9-0010-1839