Odporna ocena dokładności metod pomiarowych

• Autorzy: Volodarsky E. T. , Warsza Z. L. , Koshevaya L. A.

Warianty tytułu

EN

Robust evaluation of the accuracy of measurement methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono dwie metody oceny niepewności próbki danych doświadczalnych o niewielkiej liczebności, odporne na zawarte w niej tzw. odstające obserwacje pomiarowe, tj. o wartościach znacznie różniących się od pozostałych. Umożliwiają one wyznaczanie w sposób wiarygodny statystycznych parametrów wyniku pomiaru na podstawie całości danych eksperymentalnych. Rozważania ilustruje przykład liczbowy wykorzystujący dane z porównań międzylaboratoryjnych. Porównano otrzymane w nim wyniki obliczone metodą o przeskalowanym odchyleniu medianowym MADS i metodą iteracyjną dwukryterialną. Podano wnioski i bibliografię.

EN

Presented are two methods of assessing the value and uncertainty of the measurand from the sample of experimental data which are resist to contained therein small number of outliers, i.e. values of measurement data significantly different from the others. This allows to set a credible statistical parameters of the measurement result on the basis of all experimental data. The considerations are illustrated by the numerical example of inter-laboratory measurement data. Compared are results obtained by method applied the rescaled median absolute deviation MADS and by the iterative two-criteria method. Given are conclusions and bibliography.

Słowa kluczowe

PL

dane odstające; niepewność pomiaru; odchylenie standardowe; mediana; średnia odporna; przedział międzykwartylowy

EN

outlier; uncertainty of measurements; standard deviation; median; robust mean value; inter-quartile mid-range

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 58, nr 4
• Strony: 396--401
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Volodarsky E. T.

autor

Warsza Z. L.

autor

Koshevaya L. A.

• Narodowy Uniwersytet Techniczny Ukrainy - Politechnika Kijowska,

Bibliografia

• [1] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), revised and corrected version of GUM 1995, BIPM_JCGM 100:2008.
• [2] Wyrażanie Niepewności Pomiaru. Przewodnik. Tłumaczenie GUM z 1995 r. z komentarzem J. Jaworskiego, Wydawnictwo Głównego Urzędu Miar Alfavero Warszawa 1999, 2002.
• [3] ISO 5725:1994 - Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results.
• [4] Sarhan Ahmed E., Greenberg Bernard G., editors: Contributions to order statistics, John Wiley & Sons, 1962, pp. 482.
• [5] Tukey John W.: Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1978.
• [6] Domański Cz., Pruska K.: Nieklasyczne metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA., 2000.
• [7] Frosch Moller S., von Frese J.: Robust methods for multivariate data analysis. J. Chemometrics 2005; 19: 549-563.
• [8] Doksum, Kjell A. Mathematical Statistics: Basic and Selected Topics. 1. Second updated edition, Pearson Prentice-Hall 2007.
• [9] Olive David J.: Applied Robust Statistics - Southern Illinois University Department of Mathematics. June 23, 2008.
• [10] Huber Peter J., Ronchetti Elvezio M.: Robust Statistics. 2nd edition. Wiley - 2011 pp. 380.
• [11] Daszykowski M. i inni: Robust statistics in data analysis - A review basic concepts. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 85 (2007) 203-219.
• [12] Stanimirova I. i inni: How to construct a multiple regression model for data with missing elements and outlying objects. Analytica Chimica Acta 581 (2007) 324-332.
• [13] Stanimirova I., Walczak B.: Classification of data with missing elements and outliers, Talanta 76 (2008) 602-609.
• [14] Piotrowski J., Kostyrko K.: Wzorcowanie Aparatury Pomiarowej. Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2002.
• [15] Buchcik D.: Procedura kalibracji przy wykorzystaniu metody najmniejszej mediany w przypadku modeli wielowymiarowych. PAK nr 5 2008, str.294-297.
• [16] Zięba A.: Opracowanie danych w naukach ścisłych i technicznych z uwzględnieniem zaleceń konwencji GUM oceny niepewności pomiaru. PWN (w trakcie wydawania).
• [17] Randa J.: Proposal for KCRV and Degree of Equivalence for GTRF Key Comparisons. NIST, (2000) and update (2005). Preprint dostępny w internecie.
• [18] http://pl.wikipedia.org/wiki/Statystyka_odpornościowa