PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda aktywnych konturów w segmentacji znaków na tablicach rejestracyjnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of active contour method to segmentation of characters on license plates
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest w obecnych czasach jednym z bardziej aktualnych zagadnień. Cały proces przebiega od pozyskania zdjęcia pojazdu z tablicą rejestracyjną, poprzez ekstrakcję samej tablicy, do wydzielenia kolejnych znaków alfanumerycznych tablicy i ich rozpoznawania. W niniejszym artykule zaproponowano skuteczne rozwiązanie zagadnienia wchodzącego w proces wyodrębniania znaków z tablic rejestracyjnych. W szczególności chodzi o etap segmentacji znaków alfanumerycznych dla potrzeb systemu rozpoznawania. Proponuje się tutaj metodę aktywnych konturów, która, jak pokazano, daje doskonałe rezultaty.
EN
Recognition of license plates is one of the topical issues nowadays. The whole process proceeds from acquisition of a vehicle picture with the number plate, through extraction of the license plate region, to separation of consecutive alphanumerical characters of the number plate and their recognition. In the paper an efficient solution of the issue being part of the process of signs isolation from number plates is proposed. This particularly concerns the stage of segmentation of alphanumerical signs for needs of a recognition system. The method of active contours giving excellent results is proposed. Segmentation of licence plates has been chosen as an example of real life application of the presented algorithm. It seems that the license plate images contain much more noise than images of written texts. The algorithm performance was influenced by weather, air clarity, time of day, and other factors. The method was compared with the less complex SRM method and showed better performance on the same database.
Wydawca
Rocznik
Strony
176--179
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] El-Adawi M., Abd el Moneim Keshk H., Mahmoud Haragi M.: Automatic license plate recognition, Helwan Faculty of Engineering.
  • [2] Chan T. F. & Vese L. A.: Active contours without edges. IEEE Transactions on Image Processing, 10 (2), 266-277, 2001.
  • [3] Chan T. F. & Sandberg Y. B.: Active contours without edges for Vector-valued Image. Journal of Visual Communication and Image Representation 11, 130-141, 2000.
  • [4] Chan T. F. & Vese L. A.: A Multiphase level set framework for image segmentation using the Mumford and Shah model. International Journal of Computer Vision 50 (3), 271-293, 2002.
  • [5] Nock R., Nielsen F.: Statistical Region Merging. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26, 1452-1458, November 2004.
  • [6] Anagnostopoulos C., Psoroulas I., Loumos V.: License Plate Recognition From Still Images and Video Sequences: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transporting System, Vol. 9, No. 3, September 2008.
  • [7] Duc D., Du Le H., Vinh P., Viet H.: Building an Automatic Vehicle License-Plate Recognition System, Intl. Conf. in Computer Science, Can Tho (Vietnam) 2005.
  • [8] Kwaśnicka H., Wawrzyniak B.: License plate localization and recognition in camera pictures, Artificial Intelligence Methods, Gliwice 2002.
  • [9] Skarbek W. (red.), Multimedia: Algorytmy i Standardy Kompresji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
  • [10] Martinsky O.: Recognition of vehicle number plates, ICEIS 2008, Barcelona (Spain), pp 136-140, Brno (Czech Republic), 2007.
  • [11] Kukharev G., Kuźmiński A.: Techniki Biometryczne. Część 1: Metody Rozpoznawania Twarzy, Pracownia poligraficzna, Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2002.
  • [12] Półrolniczak Edward: Segmentacja elementów znaków tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem statystycznego łączenia regionów, Metody Informatyki Stosowanej, nr 2/2009 (19), s. 3-17, ISSN 1898-5297, Polska Akademia Nauk Oddział w Gdańsku.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0117-0005
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.