PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Accord sequences generation in agreement with harmony tonal rules using cascade artificial neural networks

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Generacja sekwencji akordowych w zgodzie z zasadami harmonii tonalnej przy użyciu kaskadowego użycia sieci neuronowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents research related to domain of Computer Generated Music [1], namely it treats on accords sequence generation. The goal of the research is obtained with application of neural networks. Data preparation was conducted according to the tonal harmony theory. The paper also includes a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.
PL
Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny pt. Computer Generated Music, a dokładnie generacji sekwencji akordowych. Przyjęto założenie, że akord to trójdźwięk. Pod uwagę brane były akordy w postaci zasadniczej wraz z pierwszym i drugim przewrotem w układzie skupionym. Do rozważań brano pod uwagę tonację C-dur jak podstawę odniesienia do przyszłej generalizacji wniosków i rozwiązań. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe w formie kaskady i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. W rozwiązaniu zostały użyte także metody umożliwiające losowy wybór rozwiązania w celu uatrakcyjnienia powstałych sekwencji.. Przedstawiono algorytm, zgodnie z którym następuje finalne tworzenie i dobór trójdźwięków. Uzyskane w wyniku działania algorytmu produkcje, zostały przedstawione w postaci tradycyjnego zapisu nutowego w metrum 3/8. Do prezentowanej produkcji wykorzystano różne wartości rytmiczne w celu uatrakcyjnienia brzmieniowo-rytmicznego. Dane zostały przygotowane na podstawie zasad teorii harmonii tonalnej. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. Przedstawiono także dyskusję skuteczności sieci neuronowych do zastosowania w tworzeniu muzyki tonalnej.
Wydawca
Rocznik
Strony
1394--1396
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wzor
Twórcy
  • Technical University of LODZ, Department of Microelectronic and Computer Science, Wólczanska 221/223, 90-924 Łódź, wojtekz@dmcs.pl
Bibliografia
  • [1] Baggi L. D.: Computer-Generated Music, IEEE Computer, 1991.
  • [2] Lerdahl F., Jakedoff R.: A Generative Theory of Tonal Music, MIT Press, 1983.
  • [3] Sikorski K.: Harmonia cz. I, Polskie Wydawnictwo Muzyczne, 1991.
  • [4] Wesołowski Fr.: Zasady muzyki, Polskie Wydawnictwo Muzyczne, Kraków 2004.
  • [5] Demuth H., Beale M.: Neural Network Toolbox: User’s guide version 4, The Math Works, Inc., 2000.
  • [6] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, BG AGH, Kraków, 2000.
  • [7] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2006.
  • [8] Zabierowski W., Napieralski A.: Chords classification in tonal music with artificial neural networks, Polish Journal of Environment Studies vol17/4C/2008, wyd. HARD Olsztyn, ISSN 1230-1485, 2008.
  • [9] Gang D., Lehamnn D.: Melody Harmonization with Neural Nets, International Computer Music Conference, Banff, 1995.
  • [10] Zabierowski W.: Accord generation in agreement with harmony tonal rules using artificial neural network., Pomiary Automatyka Kontrola, 2010, vol. 56, s. 1551-1553, ISSN 0032-4140.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0107-0031
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.