Badania porównawcze wielomodalnych sieci stwierdzeń

• Autorzy: Cholewa W. , Skupnik D.

Warianty tytułu

EN

Comparative studies of multimodal statement networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy badań porównawczych wielomodalnych sieci stwierdzeń. Przedstawiono definicje sieci stwierdzeń oraz sieci wielomodalnej. Pokazano, że szczególną wersją sieci stwierdzeń może być sieć przekonań lub sieć warunków koniecznych i dostatecznych. Prezentowane sieci wielomodalne zostały opracowane w szkieletowym systemie doradczym MMNET i dotyczą diagnozowania stanu technicznego obiektu stanowiącego fizyczną miniaturyzację instalacji przemysłowej stosowanej, np. w przemyśle chemicznym. Przeprowadzone badania porównawcze pozwoliły określić zalety i wady badanych sieci.

EN

The paper deals with comparative studies of multimodal statement networks. Section 1 contains description of the concept of a multimodal network and a statement. A belief (Bayesian) network as well as a network of necessary and sufficient conditions (exact and approximate) are briefly described in Section 2. Section 3 is the most important part of the paper. It shows that the considered networks can be constructed by means of the MMNET system [4]. Fig. 3 presents the considered technical object which exemplifies a physical miniaturization of an industrial installation used, e.g. in a chemical or food industry. The object operation is illustrated in Fig. 4. It was decided to consider 12 possible technical states of the object including so-called complex states, i.e. the cases when at least 2 elements of the object were faulty. Active diagnostic experiments were conducted in order to obtain sets of data necessary for identification of the examined networks (diagnostic models). Comparison was performed on the basis of the results obtained from the identified models (e.g. Tabs. 2, 3 and 4). In consequence, it was possible to determine advantages and disadvantages of the networks. Tab. 5 shows that comparison. Belief networks are used in many different domains also in technical diagnostics. It seems that multimodal statement networks exemplify an interesting alternative because they have got many advantages especially a possibility of constructing models as a result of integration of independently identified component networks and a possibility of reasoning on the basis of inaccurate and partly contradictory data.

Słowa kluczowe

PL

sieć stwierdzeń; sieć przekonań; sieć wielomodalna; system MMNET

EN

statement network; belief network; multimodal network; MMNET system

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 11
• Strony: 1388--1393
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wzor

Twórcy

autor

Cholewa W.

autor

Skupnik D.

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska, ul. Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Sioson A. A.: Multimodal networks in biology. PhD thesis, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia, 2005.
• [2] Heath L. S., Sioson A. A.: Semantics of multimodal networks. IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics 6 (2): 271-280, 2009.
• [3] Heath L. S., Sioson A. A.: Multimodal networks: Structure and operations. IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics 6 (2): 321-332, 2009.
• [4] Cholewa W.: Szkieletowy system doradczy MMNET. Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, wol. 143 serii Zeszyty, Gliwice, 2010 (zeszyt dostępny na stronie http://www.kpkm.polsl.pl w dziale Publikacje).
• [5] Cholewa W.: Multimodal statement networks for diagnostic applications. In: P. Sas and B. Bergen (Eds.), Proceedings of the International Conference on Noise and Vibration Engineering ISMA 2010, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium, pp. 817-830.
• [6] Beliakov G., Pradera A., Calco T.: Aggregation Functions: A Guide for Practitioners. Springer Verlag, Heidelberg, 2007.
• [7] Cholewa W.: Aggregation of fuzzy opinions - an axiomatic approach. Fuzzy Sets and Systems 17: 249-258, 1985.
• [8] Jensen F. V., Nielsen T. D.: Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer, New York, 2007.
• [9] Skupnik D.: Wieloaspektowe modele diagnostyczne. Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, wol. 140 serii Zeszyty, Gliwice, 2009 (zeszyt dostępny na stronie http://www.kpkm.polsl.pl w dziale Publikacje).
• [10] Skupnik D.: Zastosowanie języka UML do konstruowania wieloaspektowych modeli diagnostycznych. MOTROL, Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa 11c: 182-190, 2009.
• [11] Pearl J., Geiger D., Verna, T.: Conditional independence and its representation, Kybernetika 25: 33-44, 1989.