Badania symulacyjne metody zestawiania usług internetowych w dziedzinie Web GIS

• Autorzy: Grobelny P.

Warianty tytułu

EN

Simulation tests of match-making method of complex services in the field of Web GIS

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawione zostały badania dotyczące wykorzystania systemu ekspertowego do zestawiania internetowych usług złożonych w dziedzinie Geograficznych Systemów Informacyjnych. W celu przeprowadzenia eksperymentu przygotowany został system komputerowy realizujący zaproponowaną przez autora metodę. Praca ta opisuje architekturę zaprojektowanego systemu, elementy składowe metody takie jak: baza wiedzy, ontologia dziedzinowa, semantyczny opis usługi, język specyficzny dla domeny oraz system produkcyjny, pełniący rolę doradcy inżyniera domeny. W drugiej części artykułu zaprezentowane zostały wyniki badań wskazujące na przydatność metody oraz skuteczność wykorzystania systemu ekspertowego w rozwiązywaniu przedstawionych zagadnień. Oceny dokonano przeprowadzając zestaw symulacji określających poprawność wydawanych ekspertyz oraz czas odpowiedzi systemu opartego o obiektowo zorientowany silnik reguł.

EN

Results of research related to application of expert system in intelligent discovery and matchmaking of complex Web services within Geographic Information Systems domain are presented in the paper. To perform the experiment, the computer system has been prepared by the author to fulfill proposed method. The first part of the paper describes the architecture of designed system and its components: knowledge base, domain ontology, semantic description of services, domain-specific language and production expert system, acting as the domain engineer's advisor. In the second part of this article, research results were presented to indicate how useful the method was and the effectiveness of the expert system use in solving the raised issues. The evaluation has been carrying out by a set of simulations which determine the correctness of published expertise and the response time of a system based on object-oriented rules engine. The paper shows results of conducted simulations and the conclusions drawn from those results. Based on the opinions issued by the developed integrated expert system, it can be stated that it has acceptable correctness. Queries expressed in the DSL were of great diversity, in the context of established to obtain expertise. Despite the high level of flexibility to formulate these queries, conclusions presented by the system were consistent with the stated objective. Nowadays, the main criterion posed by Internet users is information time access. Studies have shown that in less than 10 seconds an answer of expert system, with an integrated knowledge base consisting of about one thousand to two thousand facts can be obtained.

Słowa kluczowe

PL

WebGIS; architektura zorientowana na usługi; baza wiedzy; język specyficzny dla domeny; system ekspertowy

EN

Web GIS; Services Oriented Architecture; knowledge base; domain specific language; expert system

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 7
• Strony: 745--750
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Grobelny P.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji, ul. Podgórna 50, 65-246 Zielona Góra,

Bibliografia

• [1] Ambroszkiewicz S., Mikułowski D.: WEB SERWISY i SEMANTIC WEB idee i technologie. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 2006.
• [2] Bali M.: Drools JBoss Rules 5.0 Developer’s Guide. Packt Publishing, 2009.
• [3] Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O.: The Semantic Web. Scientific American, nr 284 (5), ss. 34-43, 2001.
• [4] Cimpian E., Meyer H., Roman D.: Ontologies and Matchmaking, Semantic Service Provisioning. Springer, Berlin / Heidelberg, 2008.
• [5] Davies J., Studer R., Warren P.: Semantic Web Technologies, trends and research in ontology-based systems. Wiley, 2006.
• [6] Dimitrov M., Simov A., Momtchev V., Konstantinov M.: WSMO Studio – a Semantic Web Services Modelling Environment for WSMO (System Description). W: Franconi E., Kifer M., May W. (Eds.), 4th European Semantic Web Conference ESWC 2007 proceedings, LNCS 4519. Springer, Berlin / Heidelberg, 2007.
• [7] Donath S.: Automatic Creation of Semantic Service Specifications. 6th Annual International Conference on Object-Oriented and Internet-based Technologies, Concepts, and Applications for a Networked World. Net. ObjectDays 2005 Proceedings, Erfurt, 2005, ss. 79-89.
• [8] Doorenbos R. B.: Production matching for large learning systems (Rete/UL). Ph. D. thesis, Carnegie Mellon University, 1995.
• [9] Fahringer T., Krause H.: Adaptive Services Grid – White Paper: ASG technology advantages and disadvantages, exploitation possibilities and its business impact. ASG DVD, Zintegrowany Projekt 6 Programu Ramowego UE, www.asg-platform.org, 2007.
• [10] Fensel D., Lausen H.: Enabling Semantic Web Services, The Web Service Modeling Ontology. Springer, Berlin / Heidelberg, 2007.
• [11] Gramacki J., Gramacki A.: Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Model danych, zapytania przestrzenne. Pomiary Automatyka Kontrola, nr 6, ss. 91-93, 2006.
• [12] Gramacki J., Gramacki A.: Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Wykorzystanie danych przestrzennych, systemy zarządzania danymi przestrzennymi. Pomiary, Automatyka, Kontrola, nr 6, ss. 88-90, 2006.
• [13] Grobelny P., Pieczynski A.: Semantic reasoning in internet-based geographic information systems. 15th International Conference on Soft Computing - MENDEL 2009 proceedings, Brno University of Technology, ss. 127-132, 2009.
• [14] Grobelny P.: A Method for Reasoning about Complex Services within Geographic Information Systems. Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications, 4th International Conference, AMSTA-2010. Lecture Notes in Computer Science/LNAI, nr 6071. Springer, Berlin/Heidelberg, 2010.
• [15] Hejmanowska B.: Wpływ jakości danych na ryzyko procesów decyzyjnych wspieranych analizami GIS. Rozprawy-Monografie, nr 141. Uczelnianie Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków, 2005.
• [16] Kifer M., Lausen G., Wu J.: Logical Foundations of Object-Oriented and Frame-Based Languages. Journal of the Association for Computing Machinery, nr 42 (4), ss. 741-843, 1995.
• [17] Kifer M.: Rules and ontologies in F-Logic. Reasoning Web: First International Summer School, Malta. LNCS nr 3564, ss. 22-34, Berlin/Heidelberg, Springer, 2005.
• [18] Kuropka D., Troeger P., Staab S., Weske M.: Semantic Service Provisioning.Springer, Berlin / Heidelberg, 2008.
• [19] Rojek I.: Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, Bydgoszcz, 2010.
• [20] Sharples M., Hutchinson Ch., Hogg D., Torrance S., Young D.: Computers and Thought: A Practical Introduction to Artificial Intelligence. MIT Press, 1989.
• [21] Spinellis D.: Notable design patterns for domain-specific languages, The Journal of Systems and Software, Elsevier Science, 2001.
• [22] Toma I., Sapkota B.: An Evaluation Framework for Discovery in Grid and Web Service Environments. Internation Journal on Multiagent and Grid Systems, IOS Press, Special issue no. 4, 2006.
• [23] Yang G., Kifer M., Zhao Ch.: FLORA-2: A Rule-Based Knowledge Representation and Inference Infrastructure for the Semantic Web. Second International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE) proceedings, Italy, 2003.