Diagnostic system decomposition with genetic optimization

• Autorzy: Wnuk P. , Kościelny J. M.

Warianty tytułu

PL

Dekompozycja systemu diagnostycznego przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes the use of genetic optimization in diagnostic system decomposition. First, an overview of diagnostic system and the reasons for its decomposition are given. Decomposition quality index is proposed. In the second part the analysis of a genetic algorithm application possibility is placed. The structure of the genome, type of genetic algorithm and genetic operators are described. Investigations on best values of key parameters is the main subject of third part. As a summary, a description of industrial application for diagnostic system decomposition on a hydrocarbon plant is placed..

PL

Artykuł zawiera opis wykorzystania optymalizacji genetycznej do dekompozycji systemu diagnostycznego. Na początku zamieszczono definicje systemu diagnostycznego i przesłanki do stosowania dekompozycji. Zaproponowano wskaźnik jakości dekompozycji. Druga część zawiera analizę możliwości wykorzystania algorytmu genetycznego do rozwiązania postawionego zadania. Przedstawiono strukturę genomu, typ algorytmu oraz operatorów genetycznych. Następna część artykułu zawiera wyznaczenie optymalnych wartości kluczowych parametrów algorytmu genetycznego. Na koniec przedstawiono przykład zastosowania opracowanej metodologii na rzeczywistej instalacji.

Słowa kluczowe

EN

system diagnostics; genetic algorithms; system decomposition

PL

diagnostyka; algorytmy genetyczne; dekompozycja systemu

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 6
• Strony: 641--647
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Wnuk P.

autor

Kościelny J. M.

• Instytut Automatyki i Robotyki, Politechnika Warszawska, ul. Św. Andrzeja Boboli 8, 02-525 Warszawa,

Bibliografia

• [1] De Jong K.: Evolutionary Computation. A Unified Approach. The MIT Press; 1st edition 2002.
• [2] Goldberg D.: Genetic Algorithms in Search. Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Professional 1989.
• [3] Kernighan B. W., Lin S.: An efficient heuristic procedure for partitioning graphs. Bell System Tech. J., 49, 1970.
• [4] Kościelny J. M.: Diagnostics of Processes in Decentralized Structures. Archives of Control Sciences, 1998, Vol, 7, No. 3/4.
• [5] Kościelny J. M., Sikora A. I.: Dekompozycja złożonych obiektów diagnozowania. Archiwum Automatyki i Telemechaniki, 1/1991, 115-131.
• [6] Kościelny J. M.: Diagnostyka ciągłych zautomatyzowanych procesów przemysłowych metodą dynamicznych tablic stanu. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Elektronika, z. 95. Warszawa 1991.
• [7] Kościelny J. M., Sikora A. I.: Chosen Problems of Complex Diagnostic System Decomposition. Intern. Conferen. Modelling & Simulation, Istambul, 1988, ASME Press, Vol. 1B, 135-142.
• [8] Kościelny J. M.: Diagnostics of industrial processes in decentralised structures. Chapter 19 in: Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (ed).: Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, application. Springer, 2004.