Model informacyjny platformy programowej systemu DiaSter

• Autorzy: Syfert M.

Warianty tytułu

EN

Information model of the software platform of DiaSter system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono model informacyjny opracowany na potrzeby realizacji platformy programowej inteligentnego systemu diagnostyki i wspomagania sterowania procesów przemysłowych DiaSter. Najpierw przedstawiono ogólną koncepcję modelu oraz jego główne elementy. Następie omówiono dostępne mechanizmy pozwalające na rozszerzanie zaproponowanego modelu pod kątem specjalizowanych aplikacji. Na końcu przedstawiono ogólną charakterystykę metod programowego wsparcia modelu w systemu DiaSter.

EN

The paper presents the information model elaborated for the realization of software platform of intelligent system of diagnostics and control assist of industrial processes DiaSter. Firstly, the general conception of the model and its main elements are described. Next, available mechanisms that allow to extend proposed model in respect to the needs of specialized applications are discussed. Finally, the general concepts of the methods of software support of the model in DiaSter system are given.

Słowa kluczowe

PL

systemy wspomagania decyzji; systemy diagnostyczne; model informacyjny

EN

decision support systems; diagnostic systems; information model

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 6
• Strony: 634--637
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Syfert M.

• Instytut Automatyki i Robotyki, Politechnika Warszawska, ul. Św. Andrzeja Boboli 8, 02-525 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Blanke M., Kinnaert M., Lunze J., Staroświecki M.: Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer, 2003.
• [2] Cholewa W., Kiciński J.: Diagnostyka techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. Gliwice, 1997.
• [3] Cauvin S., Celse B.: CHEM: Advanced decision support systems for chemical/petrochemical process industries. Computer Aided Chemical Engineering, Volume 18, pp. 1027-1032, 2004.
• [4] Duda J. T.: Modele matematyczne, struktury i algorytmy nadrzędnego sterowania komputerowego. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Akademii Górniczej w Krakowie, Kraków, 2003.
• [5] Gertler J.: Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. Marcel Dekker, Inc. New York - Basel - Hong Kong, 1998.
• [6] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (ed): Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, application. Springer, 2004.
• [7] Korbicz J., Kościelny J. M. (Eds.): Modelowanie, diagnostyka i sterowanie nadrzędne procesami. Implementacja w systemie DiaSter. Tom 14 serii, WNT, Warszawa, 2009.
• [8] Kościelny J. M., Syfert M., Wnuk P.: Advanced monitoring and diagnostic system ‘AMandD’. Problemy Eksploatacji, 2/2006 (61), 169-179, 2006.
• [9] Ostasz A.: Graf przyczynowo-skutkowy procesu i jego zastosowanie do wyznaczania zbioru residuów i relacji diagnostycznej. Rozprawa doktorska (w przygotowaniu), Wydział Mechatroniki Politechniki Warszawskiej.
• [10] Patton R., Frank P., Clark R. (Eds.): Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer, 2000.
• [11] Syfert M.: Wspomaganie projektowania systemu diagnostycznego na podstawie hierarchicznego opisu elementów procesu. Rozdział w pracy zbiorowej pod redakcją J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala pt.: Diagnostyka procesów i systemów, EXIT, 2007, ISBN: 978-83-60434-31-4, str. 441-448.
• [12] Syfert M., Kościelny J. M.: The issue of diagnostic reasoning in the case of variability of diagnosed system structures. Diagnostic of Processes and Systems, Ed. Z. Kowalczuk, Control and Computer Science: Information Technology, Control Theory, Fault and System Diagnosis, PWNT, Gdańsk, 2009, pp. 237-244.
• [13] Tatjewski P.: Advanced Control of Industrial Process. Structures and Algorithms. Springer, 2007.
• [14] An Operations and Maintenance Information Open System Alliance: www.mimosa.org