Fast video quality estimation using the combined objective metric

• Autorzy: Okarma K.

Warianty tytułu

PL

Szybka estymacja jakości sekwencji wideo z wykorzystaniem złożonej miary obiektywnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automatic video quality assessment plays an important role in modern multimedia systems which use lossy video compression and, usually wireless, video transmission. An interesting idea is the video quality estimation by simplified image quality metrics using frame by frame approach. In the paper the results of the simplified Combined Video Quality Metric application, proposed in one of earlier papers, are discussed. The obtained results were verified using well known LIVE Video Database.

PL

Automatyczna ocena jakości sekwencji wideo jest jednym z ważniejszych elementów nowoczesnych systemów multimedialnych wykorzystujących stratną kompresję oraz, zwykle bezprzewodową, transmisję wideo. Jednymi z najdynamiczniej rozwijających się potencjalnych obszarów jej zastosowania są współczesne telefony komórkowe, netboooki oraz inny sprzęt elektroniczny tego rodzaju o stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Wiele technik, które mogą być łatwo zaimplementowane w nowoczesnych systemach komputerowych, zwłaszcza z wykorzystaniem akceleracji obliczeń na procesorach graficznych (GPU), nie może być jednak bezpośrednio użytych w sprzęcie o ograniczonej wydajności. Jednym z możliwych rozwiązań jest estymacja jakości sekwencji wideo z użyciem uproszczonych technik oceny jakości dla analizy poklatkowej. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Monte Carlo do estymacji wartości złożonego obiektywnego wskaźnika jakości sekwencji wideo (CVQM) zaproponowanego w publikacji [6]. Weryfikacji korelacji uzyskanych rezultatów z ocenami subiektywnymi dokonano na podstawie wartości DMOS dostępnych w największej i najbardziej reprezentatywnej bazie danych służącej do takich celów tj. LIVE Video Quality Assessment Database. Baza ta zawiera 150 średnich ocen subiektywnych dla takiej samej liczby plików poddanych czterem typowym rodzajom zniekształceń związanych z kompresją stratną (MPEG, H.264) oraz transmisją wideo (bezprzewodową oraz w sieciach IP).

Słowa kluczowe

EN

video quality assessment; structural similarity; reduced-reference quality metrics

PL

ocena jakości sekwencji wideo; podobieństwo strukturalne; miary jakości obrazu typu reduced-reference

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 6
• Strony: 627--629
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., wzory

Twórcy

autor

Okarma K.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin,

Bibliografia

• [1] Malpica W. S., Bovik A. C.: Range image quality assessment by Structural Similarity. Proc. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Taipei, Taiwan, pp. 1149-1152, 2009.
• [2] Mansouri A., Mahmoudi-Aznaveh A., Torkamani-Azar F., Jahanshahi J.A.: Image quality assessment using the Singular Value Decomposition theorem. Optical Review vol. 16 no. 2, 2009, pp. 49-53.
• [3] Okarma K.: Combined full-reference image quality metric linearly correlated with subjective assessment. Lecture Notes in Artificial Intelligence vol. 6113, pp. 539-546, Springer Verlag, 2010.
• [4] Okarma K.: Video quality assessment using the combined full-reference approach. Advances in Intelligent and Soft Computing vol. 84, pp. 51-58, Springer Verlag, 2010.
• [5] Okarma K.: Accelerated image quality estimation based on the Monte Carlo approach for various types of image distortions. PUT Academic Journals - Electrical Engineering no. 63, pp. 157-167, 2010.
• [6] Okarma K.: Quality assessment of image sequences in the aspect of perception of distortions typical for the lossy video compression and transmission. Elektronika vol. LII no. 1, pp. 49-51, 2011.
• [7] Sheikh H. R., Bovik A. C.: Image Information and Visual Quality. IEEE Trans. on Image Processing vol. 15 no. 2, pp. 430-444, 2006.
• [8] Shnayderman A., Gusev A., Eskicioglu A.: An SVD-based gray-scale image quality measure for local and global assessment. IEEE Trans. on Image Processing vol. 15 no. 2, pp. 422-429, 2006.
• [9] VQEG: Final report from the video quality experts group on the validation of objective quality metrics for video quality assessment, 2003.
• [10] Wang Z., Bovik A. C.: A Universal Image Quality Index. IEEE Signal Processing Letters vol. 9, no. 3, pp. 81-84, 2002.
• [11] Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H., Simoncelli E.: Image Quality Assessment: From Error Measurement to Structural Similarity. IEEE Trans. on Image Processing vol. 13, no. 4, pp. 600-612, 2004.
• [12] Wang Z., Simoncelli E., Bovik A. C.: Multi-Scale Structural Similarity for Image Quality Assessment. Proc. 37th IEEE Asilomar Conf. on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove, USA, 2003.
• [13] Wang Z., Simoncelli E.: Translation Insensitive Image Similarity in Complex Wavelet Domain. Proc. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp. 573-576, 2005.