Wybrane problemy efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego

• Autorzy: Kacalak W. , Majewski M.

Warianty tytułu

EN

Selected problems of effective handwriting recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nowatorską metodę efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego z zastosowaniem opracowanych sposobów analiz geometrycznych znaków i wybranych metod sztucznej inteligencji. Proponowana metoda analiz geometrycznych znaków oparta na opracowanym sposobie odpowiednich pomiarów odległości wybranych ich punktów pozwala na rozpoznawanie pisma odręcznego niezależnie od stylu i charakteru pisma operatora. W rezultacie zastosowania metody otrzymuje się zakodowaną reprezentację znaku dla efektywnego rozpoznawania przez sztuczne sieci neuronowe. Artykuł również przedstawia system rozpoznawania odręcznego pisma operatora zbudowany z podsystemów wstępnego przetwarzania, analiz geometrycznych, logiki rozmytej, sieci neuronowych oraz ich wyspecjalizowanych modułów. Proponowany inteligentny system może stanowić nowoczesny i efektywny system interakcji urządzeń technicznych i ich operatorów w zadaniach sterowania.

EN

In this paper, an innovative method for effective handwriting recognition is presented. It uses the developed methods of geometrical analyses of isolated handwritten characters and selected artificial intelligence methods. The proposed geometrical feature analysis method, based on the developed manner of appropriate measurements of distances of selected character points, allows handwriting recognition independent of different writing and character styles, and writing conditions. As a result of using the method, encoded representations of characters are obtained for effective recognition by artificial neural networks. The paper also presents an operator's handwriting recognition system consisting of the subsystems of preprocessing, geometrical analyses, fuzzy logic, neural networks, and their specialized modules. Handwriting recognition has always been a challenging problem for artificial intelligence researchers, and remains an open issue. It is because of the complexity of the handwriting recognition task. The intelligent handwriting recognition system of the technical device operator's natural writing can be a modern and effective interaction system [3, 5]. In the paper, a review of selected issues is carried out with regards to the handwriting recognition issues, new geometrical analysis method (fig. 1, 2, 3, 4) and concept of a handwriting recognition system (fig. 5, 6). The proposed system is novel in that it integrates efficient geometrical processing with artificial intelligence methods to use neural networks and fuzzy logic for effective handwriting recogni-tion.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie pisma odręcznego; interakcja urządzeń technicznych i ich operatorów; interfejs pisma odręcznego; sztuczna inteligencja; hybrydowe sieci neuronowe

EN

handwriting recognition; interaction of technical devices and their operators; handwriting interface; artificial intelligence; hybrid neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 5
• Strony: 479--482
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., schem., wzory

Twórcy

autor

Kacalak W.

autor

Majewski M.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15/17, 75-620 Koszalin,

Bibliografia

• [1] Kacalak W., Majewski M.: A new method for handwriting recognition using artificial neural networks. Artificial Neural Networks in Engineering ANNIE 2006 Conference, Vol. 16, St. Louis, USA, 5-8 November 2006. ASME Press, New York 2006. 459-464.
• [2] Kacalak W., Stuart K., Majewski M.: Selected problems of intelligent handwriting recognition. Analysis and Design of Intelligent Systems using Soft Computing Techniques, Book series of Advances in Soft Computing, vol. 41/2007. Springer 2007. 298-305.
• [3] Kacalak W., Majewski M.: Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacji systemu pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych. Pomiary Automatyka Kontrola, Vol. 55, nr 4 (2009). Wydawnictwo PAK 2009. 221-224.
• [4] Lippman R.: An Introduction to Computing with Neural Nets. IEEE Transactions on Acoustic, Speech, and Signal Processing, IEEE Signal Processing Society, Piscataway, 4(3)(1987) 4-22.
• [5] Majewski M.: Podstawy budowy inteligentnych systemów interakcji urządzeń technologicznych i ich operatorów. Monografia nr 172. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2010.