Fault Diagnosis Basing on the Information of the Interval Delays of Symptoms

• Autorzy: Kościelny J. M. , Syfert M.

Warianty tytułu

PL

Diagnostyka uszkodzeń przy wykorzystaniu informacji o przedziałach opóźnień symptomów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the formal conditions for fault isolability in the case of reasoning based on binary diagnostics matrix and the intervals of delays for each fault-symptom pair. It is shown that the higher fault isolability can be achieved while taking into account the knowledge about the symptoms delays. Finally, the new isolation algorithm utilising such knowledge is proposed. The presented approaches are illustrated with the example of fault isolability analysis for three tank system.

PL

W artykule przedstawiono formalne warunki rozróżnialności uszkodzeń w przypadku wnioskowania wykorzystującego binarną macierz diagnostyczna oraz przedziały opóźnień zdefiniowane dla każdej pary uszkodzenie - symptom. Wykazano iż możliwe jest uzyskanie wyższej rozróżnialności uszkodzeń gdy wykorzystywana jest wiedza o opóźnieniach symptomów. Przedstawiono także nowy algorytm lokalizacji wykorzystujący tego typu wiedzę.

Słowa kluczowe

EN

fault detection; fault isolation

PL

detekcja uszkodzeń; lokalizacja uszkodzeń; systemy dynamiczne

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 5
• Strony: 463--466
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Kościelny J. M.

autor

Syfert M.

• Instytut Automatyki i Robotyki, Politechnika Warszawska, ul. Św. Andrzeja Boboli 8, 02-525 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Basseville M.: On fault detectability and isolability. In: European Journal of Control, Vol 7, No 6., 625-637, 2001.
• [2] Chen J., Patton R. J.: Robust model based fault diagnosis for dynamic systems. Kluver Akademic Publishers, Boston, 1999.
• [3] Gertler J.: Analitical redunduncy methods in fault detection and isolation. Proc. of: IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes – SAFEPROCESS’91, Baden-Baden, Vol. 1, 9-21, 1991.
• [4] Gertler J.: Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. Marcel Dekker, Inc. New York - Basel - Hong Kong, 1998.
• [5] Gertler J., Singer D.: A new structural framework for parity equation based failure detection and isolation. Automatica, Vol. 26, no 2, 381-388, 1990.
• [6] Frank P. M.: Fault diagnosis in dynamic systems using analytical and knowledge-based redundancy. Automatica, 26, 459-474, 1990.
• [7] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (ed): Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, application. Springer, 2004.
• [8] Kościelny J. M.: Fault Isolation in Industrial Processes by Dynamic Table of States Method. Automatica, Vol. 31, No 5, 1995, 747-753.
• [9] Kościelny J. M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001.
• [10] Kościelny J. M., Zakroczymski K.: Fault Isolation Algorithm that Takes Dynamics of Symptoms Appearances Into Account. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. Vol. 49, No 2, 323-336, 2001.
• [11] Kościelny J. M., Bartyś M., Rzepiejewski P., Sá da Costa J.: Actuator fault distinguishability study. Control Engineering Practice (Elsevier) 14, 2006, 645-652, 2006.
• [12] Kościelny J. M., Ligęza A., Dziembowski B.: Lokalizacja uszkodzeń w układach liniowych z uwzględnieniem wiedzy o sekwencji powstawania symptomów. W. Sterowanie i Automatyzacja: Aktualne problemy i ich rozwiązania. Red. K. Malinowski, L. Rutkowski. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Komitet Automatyki i Robotyki PAN, Polskie Towarzystwo Sieci neuronowych, 2008, 481-498.
• [13] Patton R., Frank P., Clark R. (Eds.): Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer, 2000.