Jednoelementowe estymatory wartości mezurandu próbek o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa - przegląd

• Autorzy: Warsza Z. L.

Warianty tytułu

EN

One Component Estimators of Measurand Value of Data Samples of Some Non-Gaussian PDF-s - overview

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań efektywności różnych jednoelementowych estymatorów wartości mezurandu (wielkości mierzonej) dla próbek danych pomiarowych o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa wykonane metodą symulacji Monte Carlo. Dla rozkładów trapezowych o bokach liniowych oraz krzywoliniowych wyznaczono standardowe odchylenia (SD) wartości średniej, środka rozpięcia i mediany w funkcji liczby n danych i kurtozy rozkładu próbki lub stosunku podstaw ß trapezu. Dla trapezu liniowego o ß od 1 do 0,35 środek rozstępu próbki ma mniejsze SD niż jej wartość średnia. Podano też wyniki symulacji stosunków standardowych odchyleń średniej i środka rozpięcia rodzin próbek danych modelowanych splotami rozkładów arc sin, normalnego i równomiernego.

EN

The single- component estimators (1C) of the measurand value of data samples modelled by the few non-Gaussian probability distributions (PDF) are considered and their accuracy are evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo method of simulation standard deviation (SD) of mean value, mid-range and mediana estimators are evaluated. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapeze in the range from 1 to 0,35 the most accurate is the mid-range. Below this range smaller is standard deviation (SD) of the mean value. Investigated are also ratios of mean and midrange SD of arcsin convolutions with normal or uniform PDF models for simulated data samples.

Słowa kluczowe

PL

trapezowe rozkłady prawdopodobieństwa; estymatory; środek rozpięcia; ocena niepewności mezurandu

EN

trapezoidal probability density functions; PDF; midrange; estimators; measurand uncertainty evaluation

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 57, nr 1
• Strony: 101--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.,

Twórcy

autor

Warsza Z. L.

• Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów (PIAP), Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Wyrażanie Niepewności Pomiaru. Przewodnik. Tłum. z Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, ISO 1992, revised and corrected 2nd ed. 1995. Wyd. Głównego Urzędu Miar, Warszawa, 2002 r.
• [2] Supplement 1 to the Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – Propagation of distributions using a Monte Carlo method. Guide OIML G 1-101 Edition 2007 (E).
• [3] Taylor B. N., Kuyatt Ch. E.: Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results. NIST Technical Note 1297, National Institute of Standards and Technology, USA, 1994.
• [4] Measurement Uncertainty Analysis Principles and Methods. NASA Measurement Quality Assurance Handbook – ANNEX 3, July 2010.
• [5] a. Dorozhovets M., Warsza Z. L.: Udoskonalenie metod wyznaczania niepewności wyników pomiaru w praktyce. Przegląd Elektrotechniczny nr 1, 2007, s. 1-13. b. Dorozhovets M., Warsza Z. L.: Methods of upgrading the uncertainty of type A evaluation (2). Elimination of the influence of autocorrelation of observations and choosing the adequate distribution. Proc. of 15th IMEKO TC4 Symposium, Sept.2007, Iasi Romania, p. 199 – 204. c. Warsza Z., Dorozhovets M.: Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations. Biuletyn WAT 2008, Vol. 57, nr 2, s. 143–152.
• [6] a. Warsza Z. L., Dorozhovets M., Korczynski M. J.: Methods of upgrading the uncertainty of type A evaluation (1). Elimination the influence of unknown drift and harmonic components. Proc. of 15th IMEKO TC4 Symposium, Sept. 2007, Iasi Romania, pp. 193-198. b. Dorozhovets M., Warsza Z., Korczyński M. J.: Udoskonalenie metody typu A wyznaczania niepewności pomiarów. Pomiary Automatyka Kontrola nr 12/2007, s. 8-11. c. Warsza Z. L., Korczyński M. J.: Eliminacja nieznanych a priori składowych systematycznych z niepewności typu A pomiarów o równomiernym próbkowaniu. Przegląd Elektrotechniczny nr 05/2008, s. 109–114.
• [7] Novickij P. V., Zograf I. A.: Оcenka pogreshnostiej resultatov izmierenii. Energoatomizdat Leningrad, 1985 [7].
• [8] Kacker R. N., Lawrence J. F.: Trapezoidal and triangular distributions for Type B evaluation of standard uncertainty. Metrologia 44 (2007), pp. 117–127.
• [9] Fotowicz P.: Ocena dokładności przybliżenia splotu rozkładu normalnego i prostokątnego rozkładem trapezowym. Pomiary Automatyka Robotyka 5/2001, s. 9-11.
• [10] a. Warsza Z. L., Galovska M.: About the best measurand estimators of trapezoidal probability distributions. Przegląd Elektrotechniczny - Electrical Review, no 5’2009, s. 86-91. b. Warsza Z. L., Galovska M.: The best measurand estimators of trapezoidal PDF. Proc. of IMEKO World Congress ”Fundamental and Applied Metrology”, September 2009, Lisbon Portugal, p. 2405-2410.c. Warsza Z. L., Galovskaja M. V.: Vybor najlutshej ocenki izmierajemoj velichiny na primiere trapecievidnych raspredelenij. Sistemy Obrobotki Informacii. Vp. 4(78), Charków 2009 s. 28-31.d. Warsza Z. L., Galovska M.: Estymatory wartości mezurandu dla trapezowych rozkładów prawdopodobieństwa danych pomiarowych. Pomiary Automatyka Komputery w gospodarce i ochronie środowiska (PAKgoś) nr 1 2010 s. 12-16.
• [11] Endovitskyi P.: Ukraiński Narodowy Uniwersytet Techniczny „Kijowski Instytut Politechniczny”, praca nieopublikowana.