Application of Image Based Rendering to improvement of face recognition using Principal Component Analysis

• Autorzy: Okarma K. , Miętus A.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie metody Image Based Rendering do poprawy rozpoznawania twarzy metodą analizy komponentów głównych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the application of Image Based Rendering as a supplementary method useful for PCA-based face recognition is discussed. Presented results are based on the synthetic images of human faces' side views obtained from 3D models and 300 faces taken from FERET database. Application of Image Based Rendering allows the use of en face images rendered as the output based on two side views so the recognition accuracy can be improved.

PL

W artykule omówiono zastosowanie metody Image Based Rendering (IBR) jako techniki uzupełniającej, użytecznej przy rozpoznawaniu twarzy opartym na analizie komponentów głównych (PCA). Typowym zastosowaniem metody IBR jest szybka synteza obrazu o jakości porównywalnej z obrazem referencyjnym na podstawie informacji uzyskiwanych z rzeczywistej kamery zlokalizowanej w innym położeniu niż wirtualna kamera docelowa. Niezbędnym elementem do celów takiej syntezy jest również znajomość mapy głębokości obrazu referencyjnego. Uzyskiwane w taki sposób obrazy mogą być szczególnie użyteczne przy konieczności ich porównania ze wzorcami znajdującymi się w bazie, co jest typowe dla metod klasyfikacji i rozpoznawania wzorców, w tym obrazów. Przedstawione wyniki uzyskane zostały na podstawie syntetycznych obrazów twarzy obserwowanych z boku oraz 300 twarzy uzyskanych z bazy FERET. Jako reprezentatywna technika rozpoznawania twarzy, umożliwiająca dodatkowe wykorzystanie metody IBR, wybrana została metoda PCA, dla której uzyskano zauważalną poprawę skuteczności rozpoznawania twarzy z użyciem proponowanej metody. Zastosowanie metody IBR pozwala wykorzystać frontalne obrazy twarzy wyrenderowane nawet na podstawie obrazu z jednej kamery referencyjnej, co podnosi skuteczność rozpoznawania twarzy. Wykorzystanie obrazów z dwóch kamer bocznych wymaga precyzyjnego pasowania oraz kompensacji wpływu oświetlenia.

Słowa kluczowe

EN

image-based rendering; principal component analysis; face recognition

PL

Image Based Rendering; analiza komponentów głównych; rozpoznawanie twarzy

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 56, nr 12
• Strony: 1495--1497
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Okarma K.

autor

Miętus A.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. 26 kwietnia 10, 71-126 Szczecin,

Bibliografia

• [1] Nowosielski A.: Face recognition using DCT and LDA. Advances in Soft Computing, Computer Recognition Systems. pp. 799-806, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005.
• [2] McMillan L.: An image based approach to three-dimensional computer graphics, Ph. D dissertation, Chapel Hill, 1997.
• [3] Shade J., Gortler S., He L., Szeliski R.: Layered depth images. Proc. International Conference SIGGRAPH’98, pp. 231 -242, 1998.
• [4] Okarma K., Miętus A., Tecław M.: Vector median splatting for image based rendering. Lecture Notes in Computer Science vol. 6375, pp. 150-157, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2010.
• [5] Castillo C. D., Jacobs D. W.: Using stereo matching with general epipolar geometry for 2D face recognition across pose. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 31 issue 12, pp. 2298-2304, 2009.
• [6] Sengupta K., Lee P., Ohya J.: Face posture estimation using eigen analysis on an IBR (image based rendered) database. Pattern Recognition vol. 35 no 1, pp. 103-117, 2002.
• [7] Ribera R. B., Kim T., Kim J., Hur N.: Dense depth map acquisition system for 3DTV applications based on active stereo and structured light integration. Lecture Notes in Computer Science vol. 5879, pp. 499-510, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2009.