PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Estimation of rule base quality of fuzzy models of intelligent decision support systems (IDSS)

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena jakości bazy reguł rozmytych modeli inteligentnych systemów wspomagania decyzji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Some problems of design of the fuzzy system rule base for Intelligent Decision Support System (IDSS) are considered. The fuzzy system rule base used at decision making about an accommodation of industrial and social objects in territories, dangerous from the point of view of hydrometeorological factors, is the object of research. An approach to determining the parameter of the fuzzy model rule base completeness is presented. Influence of the fuzzy model input vector structure on decisions offered by IDSS is investigated. Research is carried out with use of the package Matlab Fuzzy Logic.
PL
W artykule autorka rozpatruje wybrane zagadnienia budowy rozmytej bazy reguł Inteligentnego Systemu Wspomagania Decyzji (ISWD) wykorzystującego informację hydrometeorologiczną. Informację hydrometeorologiczną charakteryzuje niepewność i niepełność. Powoduje to trudności w ocenie skutków decyzji podejmowanych na podstawie tej informacji. Jako narzędzie pomocnicze w tym przypadku może służyć ISWD, w którego strukturze zawarte są systemy rozmyte. Jako obiekt badań występuje baza reguł systemu rozmytego, wspomagającego proces podejmowania decyzji o możliwości rozmieszczenia obiektów socjalnych i przemysłowych na terenach zagrożonych niebezpiecznymi czynnikami hydrometeorologicznymi. W artykule autorka przedstawia podejście do określenia wskaźnika kompletności bazy reguł modelu rozmytego oraz wyniki badań wpływu struktury wektora wejścia modelu rozmytego na rozwiązania proponowane przez ISWD. Badania prowadzono przy wykorzystaniu oprogramowania Matlab Fuzzy Logic.
Wydawca
Rocznik
Strony
1488--1490
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wzory
Twórcy
  • Faculty of Computer Science and Information Technology, West Pomeranian University of Pechnology, Żołnierska 49, 71-210 Szczecin
Bibliografia
  • [1] Tretyakova T.: Fuzzy components in the contents of knowledge bases of intelligent decision support systems (on an example of use of hydrometeorological information in regional management). In: Metody informatyki stosowanej Nr 2 (19), wyd. PAN Oddział w Gdańsku, Komisja Informatyki, Poland, 2009.
  • [2] Tretyakova T.: Fuzzy modeling at creation of knowledge’s base for intelligent decision support systems in conditions of threat of the dangerous hydrometeorological phenomenon. Elektronika, Nr 11, Poland, 2009.
  • [3] Kacprzyk J.: Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedzą. W ks. pod. red. R. Kulikowskiego, Z. Bubnickiego, J. Kacprzyka: Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą. Akademicka Oficyna wydawnicza ELIT, Warszawa, 2006 (in polish).
  • [4] Belman R. E., Zadeh L. A.: Decision making in fuzzy environment. Management Science 17, 1970.
  • [5] Piegat A.: Fuzzy Modeling and Control, Physica-Verlag Hejderberg, NY, 2001.
  • [6] Kahlert J.: Fuzzy Control Fur Inqenieure, Vieweg Verlag, Braun-schweig, Germany, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0088-0026
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.