Impact analysis of the wavelet order on the visibility of the image

• Autorzy: Korostil J. , Nozdrzykowski Ł.

Warianty tytułu

PL

Ocena wpływu wzrostu rzędu falek na postrzegalność obrazu

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę wpływu zmiany rządu rodzin falek na możliwość wyznaczania widocznych zmian kontrastu. Do wyznaczania widoczności proponuje się stosowanie funkcji czułości kontrastu CSF, której zastosowanie jest bliskie postrzegalności ludzkiego wzroku. Wyznaczanie widoczności odbywa się poprzez odniesienie częstotliwości zmian kontrastu na znormalizowaną krzywą CSF. Analiza taka jest ważna z punktu widzenia przenośności istotnych parametrów obrazu z dziedziny przestrzennej do dziedziny falkowej, gdy możliwe jest wykorzystanie wielu rzędów falek. Branie istotnych parametrów do analizy pozwala na zmniejszenie ilości widocznych zmian w obrazie wynikowym powstałym poprzez steganograficzne ukrywanie wiadomości. Przeniesienie wszystkich obliczeń do dziedziny przestrzennej pozwala zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Transformata falkowa może być użyta do wyznaczania obrazów przydatnych pod kątem ukrywania w nich określonej porcji danych oraz może być użyta do ukrywania wiadomości we współczynnikach falkowych.

EN

An analysis of the impact changes of wavelets family order to the determination possibility of a visibility contrast changes in digital image there is presented in the article. To determine the visibility there is proposed to use a contrast sensitive function CSF which corresponds to the human visual system. Determination of the visibility is done by the referencing frequency of contrast changes on the normalized curve CSF. This analysis is important from the point of view of moving the image parameters from spatial domain to wavelets domain, when we can use several wavelets orders. Taking the important parameters to the analysis can reduced the visibility of distortion in destination image formed after steganography hiding messages. Moves of all calculations from spatial domain to wavelets allows to reduce the demand of the resource. Wavelets transform can be used to determine which image is suitable to hiding in them a specific portion of data and can be used to hiding messages in wavelets coefficients.

Słowa kluczowe

PL

analiza falkowa; obrazy cyfrowe; rząd falek; widoczność zmian kontrastu; steganografia

EN

wavelet analysis; digital images; wavelets order; visible of contrast changes; steganography

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 56, nr 12
• Strony: 1480--1483
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Korostil J.

autor

Nozdrzykowski Ł.

• Faculty of Computer Science, West Pomeranian University of Technology, Żołnierska Str.49, 71-210 Szczecin

Bibliografia

• [1] Nozdrzykowski Ł.: Analiza istotności miar obrazu wpływających na zmniejszenie zniekształceń spowodowanych steganograficznym ukrywaniem wiadomości w obrazach w oparciu o funkcję CSF. Metody Informatyki Stosowanej, vol. 3, pp. 57-64, 2009.
• [2] Bailey K., Curran K.: An evaluation of image based steganography methods. Multimedia Tools and Applications, vol. 30, Issue: 1, pp. 55-88, 2006.
• [3] Conway Maura: Code wars: Steganography, signals intelligence, and terrorism Knowledge. Technology & Policy, vol. 16, Issue: 2, pp. 45-62, 2003.
• [4] Korostil J., Nozdrzykowski Ł.: Wyznaczenie zależności pomiędzy istotnymi parametrami obrazu dla zmniejszenia widoczności ukrycia wiadomości w obrazach pomiędzy dziedziną przestrzenną a transformaty falkowej. Metody Informatyki Stosowanej, vol. 4, 2009.
• [5] Korostil J., Nozdrzykowski Ł.:. The security level of a particular blind steganographic systems. Elektronika, vol. 11, pp. 41-44, 2009.
• [6] Mannos J. L., Sakrison D. S.:. The Effects of a Visual Fidelity Criterion on the Encoding of Images. IEEE Trans. on Information Theory, vol. 20, pp. 525-535, 1974.
• [7] Wen Lu, Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao: An Image Quality Assessment Metric Based Contourlet. IEEE Int. Conf. on Image Processing 2008. IEEE Signal Processing Society 2008. http://www.video.eecs.berkeley.edu/Proceedings/ICIP2008/pdfs/0001172.pdf, [access: 2009].