Transformacja rozmytej interpretowanej sieci Petriego na schemat układu logicznego

• Autorzy: Gniewek L.

Warianty tytułu

EN

Transformation of the fuzzy interpreted Petri net into a logic circuit

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono teoretyczne podstawy nowego rodzaju rozmytej, interpretowanej sieci Petriego, opisując i uzasadniając zaproponowaną strukturę topologiczną i jej interpretację. Przedstawiono użyteczną w praktyce metodę odwzorowania układowego tej sieci, podając konkretny sposób transformacji jej diagramu na schemat logiczny, zbudowany z rozmytych elementów kombinacyjnych i sekwencyjnych. Schemat ten może być podstawą do generowania kodu programu sterującego dla sterowników przemysłowych PLC.

EN

The fuzzy Petri nets are applied above all as advisory or monitoring systems. The nets take into account both binary and multivalued (analog) signals appearing in the observed system. Only a few works are devoted to using these nets directly for control [3, 4, 5]. The fuzzy interpreted Petriego net defined in this paper belongs to low-level nets, used for modelling systems based on FPGA devices or industrial controllers. The net enables presenting the control algorithm in a graphical (diagram of the net) or algebraic (incidence matrix) form [7], which makes the analysis of its properties already at the stage of the abstract synthesis easier. Moreover, this net allows including quantitative changes occurring in the system, not losing natural interpretation of transferring the marker through the transition. In the paper basic definitions of the fuzzy interpreted Petriego net describing the net construction and functioning are given. The transformation method of this net into a logic circuit based on fuzzy combinational and sequential circuits is proposed. All essential elements for this conversion, i.e. the modified fuzzy SR flip-flop (8), the activation circuit (Fig. 2) and the fuzzy gate based on bounded product (6) are described. The examples of connecting these elements are shown (Figs. 3 - 6) and a manner of their synchronization is described. The logic circuit obtained in this way can be a basis for generating the code of the control program for industrial controllers and lead to partial automation of this process.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; modelowanie; sieci Petriego; sterowniki logiczne; synteza logiczna

EN

fuzzy logic; modelling; Petri nets; logic controllers; logical synthesis

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 56, nr 11
• Strony: 1368--1371
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Gniewek L.

• Politechnika Rzeszowska, ul. W. Pola 2, 35-959 Rzeszów,

Bibliografia

• [1] Villani E., Miyagi P. E., Valette R.: Modelling and Analysis of Hybrid Supervisory Systems. A Petri Net Approach. Springer-Verlag London, 2007.
• [2] David R., Alla H.: Discrete, Continuous, and Hybrid Petri Nets. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005.
• [3] Andreu D., Pascal J. C., Valette R.: Fuzzy Petri Net-Based Programmable Logic Controller. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 27, no 6, 1997.
• [4] Gniewek L., Kluska J.: Hardware implementation of fuzzy Petri net as a controller. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 34, no 3, 2004.
• [5] Venkateswaran P. R., Bhat J., George V. I.: Fuzzy Petri Net Implementation for Programmable Logic Controllers. AIML Journal, vol. 6, no 2, 2006.
• [6] Gniewek L.: Modelowanie układu sterowania i diagnostyki za pomocą rozmytej interpretowanej sieci Petriego. Kowalczyk Z. (red.): Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009.
• [7] Gniewek L.: Rozmyta interpretowana sieć Petriego jako układ sterowania. Pomiary Automatyka Kontrola, vol. 55, nr 7, 2009.
• [8] Misiurewicz P.: Zagadnienia projektowania cyfrowych układów sterowania binarnego. VIII Krajowa Konferencja Automatyki. Szczecin 1980.
• [9] Hajduk Z.: Sprzętowa implementacja rozmytych sieci Petriego jako układów sterowania. Rozprawa doktorska. Uniwersytet Zielonogórski 2005.
• [10] Yoshida S., Hirota K.: Lattice Structure of D, T, and SR Fuzzy Flip-Flops Under Max-Min Logic. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol. 9, no 6, 2005.