The application of the weighted Distance Directional Filter for various colour spaces in the aspect of modern image quality metrics

• Autorzy: Okarma K. , Miętus A. , Tecław M.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w różnych przestrzeniach barw w aspekcie nowoczesnych wskaźników jakości obrazów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Some promising results obtained by the application of the weighted Distance Directional Filter (DDF) for the filtration of an impulse noise are presented in the paper. An interesting fact to emerge is that the trade-off between the Vector Median Filter and the Basic Vector Directional Filter, which is the essence of the DDF, not only depends on the colour space used during calculations but also on the weighting coefficients within the filter mask. These results may form the basis for further research to identify a closer relationship among the filter parameters in order to develop the fast adaptive version of the nonlinear weighted filter.

PL

W artykule zaprezentowane zostały rezultaty filtracji obrazów kolorowych uzyskane w wyniku zastosowania ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w celu zredukowania szumu impulsowego. Interesujący jest fakt silnej zależności wyników zastosowania tego filtru, będącego połączeniem wektorowego filtru medianowego z wektorowym filtrem kierunkowym, zarówno od przestrzeni barw, jak również współczynników wagowych maski filtru. Wynikowe obrazy uzyskane po zastosowaniu filtracji w rożnych przestrzeniach barw zostały ocenione za pomocą kilku nowoczesnych porównawczych wskaźników jakości omówionych w rozdziale 3. W publikacji zamieszczono reprezentatywne wyniki oceny jakości z użyciem wskaźnika podobieństwa strukturalnego (SSIM). Ich analiza pozwala na określenie zależności pozwalających na modyfikację algorytmu filtracji w kierunku maksymalizacji wartości nowoczesnych wskaźników jakości obrazu o wysokim stopniu korelacji z ocenami subiektywnymi. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę dalszych badań w celu dokładniejszego zbadania właściwości filtracji DDF oraz opracowania opartego na niej szybkiego adaptacyjnego algorytmu nieliniowej filtracji obrazów kolorowych.

Słowa kluczowe

EN

weighted Distance Directional Filter; colour image filtering; image quality assessment

PL

ważony filtr odległościowo-kierunkowy; filtracja obrazów kolorowych; ocena jakości obrazów

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 56, nr 10
• Strony: 1150--1153
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Okarma K.

autor

Miętus A.

autor

Tecław M.

• West Pomeranian University, of Technology in Szczecin, 26 Kwietnia St. 10, 71-126 Szczecin,

Bibliografia

• [1] Astola J., Haavisto P., Neuvo Y.: Vector Median Filters. Proceedings of IEEE, vol. 78 no 4, pp. 678 - 689, 1990.
• [2] Bartkowiak M., Domański M.: Vector Median Filters for Processing of Color Images in Various Colour Spaces. Proceedings of the 5th International Conference on Image Processing and its Applications, Edinburgh, UK, pp. 833-836, 1995.
• [3] Trahanias P.E., Venetsanopoulos A. N.: Vector Directional Filters - A New Class of Multichannel Image Processing Filters. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 2, pp. 528-534, 1993.
• [4] Karakos D. G., Trahanias P. E.: Combining Vector Median and Vector Directional Filters: the Directional-Distance Filters. Proc. of the IEEE Conference on Image Processing ICIP-95, pp. 171-174, 1995.
• [5] Louverdis G., Vardavoulia M. I., Andreadis I., Tsalides Ph.: A New Approach to Morphological Colour Image Processing. Pattern Recognition, vol. 35, pp. 1733-1741, 2002.
• [6] Vardavoulia M. I., Andreadis A., Tsalides Ph.: A New Vector Median Filter for Colour Image Processing. Pattern Recognition Letters, vol. 22, pp. 675-689, 2001.
• [7] Gola A.: Adaptive Method of Colour Vector Ordering for Colour Images Processing. Proceedings of the 10th International Conference on Advanced Computer Systems ACS’2003, Szczecin-Międzyzdroje, pp. 307-316, 2003.
• [8] Okarma K.: Two-Dimensional Windowing in the Structural Similarity Index for the Colour Image Quality Assessment. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5702, pp. 501-508, 2009.
• [9] Eskicioglu A., Fisher P., Chen S.: Image Quality Measures and Their Performance. IEEE Transactions on Communications, vol. 43 no 12, pp. 2959-2965, 1995.
• [10] Eskicioglu A.: Quality Measurement for Monochrome Compressed Images in the Past 25 Years. Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, Istanbul, Turkey, pp. 1907-1910, 2000.
• [11] Li X.: Blind Image Quality Assessment. Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, Rochester, USA, pp. 449-452, 2002.
• [12] Okarma K., Lech P.: A Statistical Reduced-Reference Approach to Digital Image Quality Assessment. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5337, pp. 43-54, 2009.
• [13] Okarma K.: Optymalizacja korelacji szybkiej metody estymacji jakości obrazów opartej na podobieństwie strukturalnym z oceną subiektywną. Measurement Automation and Monitoring, vol. 55, no 7/2009, pp. 444-446.
• [14] Marziliano P., Dufaux F., Winkler S., Ebrahimi T.: A No-Reference Perceptual Blur Metric. Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, Rochester, USA, pp. 57-60, 2002.
• [15] Z. Wang, A. Bovik: A Universal Image Quality Index. IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, no 3, pp. 81–84, 2002.
• [16] Wang Z., Bovik A., Sheikh H., Simoncelli E.: Image Quality Assessment: From Error Measurement to Structural Similarity. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no 4, pp. 600-612, 2004.
• [17] Okarma K.: Colour Image Quality Assessment using Structural Similarity Index and Singular Value Decomposition. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5337, pp. 55-65, 2009.
• [18] Wang Z., Simoncelli E., Bovik A.: Multi-Scale Structural Similarity for Image Quality Assessment. Proc. of the 37th IEEE Asilomar Conf. on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove, California, USA, 2003.
• [19] Sheikh H. R., Bovik A. C., de Veciana G.: An Information Fidelity Criterion for Image Quality Assessment Using Natural Scene Statistics. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 14, no 12, pp. 2117-2128, 2005.
• [20] Sheikh H. R., Bovik A. C.: Image Information and Visual Quality. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 15, no 2, pp. 430-444, 2006.
• [21] Okarma K., Lech P.: Monte Carlo Based Algorithm for Fast Preliminary Video Analysis. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5101, pp. 790-799, 2008.