Pomiary biometryczne w prognozowaniu plonu wierzby energetycznej

• Autorzy: Styszko L. , Fijałkowska D. , Sztyma M.

Warianty tytułu

EN

Biometric measurements for prognosis of energetic willow yield

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy była ocena przydatności pomiarów biometrycznych podczas wegetacji wierzby do prognozowania plonu biomasy pędów. Nowością pracy jest podjęcie tego tematu. Doświadczenie ścisłe założono metodą losowanych podbloków w układzie zależnym w latach 2006-2009 w rejonie Koszalina na glebie lekkiej o bardzo głębokim poziomie wody gruntowej (ok. 950 cm). Utworzono równania regresji wielokrotnej dla plonu biomasy pędów (Y), gdzie zmiennymi niezależnymi były pomiary biometryczne długości (x1), grubości (x2), liczby pędów w krzaku (x3) oraz współdziałania długości i grubości pędów (x4). Badania wykazały, że pomiary biometryczne pędów w okresie wegetacji mogą być brane pod uwagę przy prognozowaniu plonu biomasy wierzby.

EN

The aim of the research was to evaluate usefulness of biometric measurements of willow for prognosis of shoots biomass yield. This problem has not been considered so far. In the years 2006-2009 strict experiments were conducted on the light soil with very low ground water level (about 950 cm) near Koszalin, Poland, using the method of random sub blocks. The data obtained from measurements of shoots and biomass yield were statistically analysed. There were created multiple regression equations for biomass yield of shoots (Y), in which independent variables were biometric measurements of length (x1), thickness (x2), number of shoots in the bush (x3) and thickness of shoots (x4). Dependencies between the data from biometric measurements and the yield of fresh mass of shoots were investigated in two configurations: (1) together for all years analysed (data from 5400 measurements) and (2) separately for each year (data from 1080 measurements). For 21 from among 24 of the created regression formulas the determination coefficients were higher than 60%. This proves that the prognosis of yields was correctly made. The differences between the prognosed and real yield were smaller when using method (2) than when using method (1). Among nine varieties the average year increase of fresh mass of willow shoots was: in two year cycle - 12.070 toha-1, in 3 year cycle - 13.300 toha-1, and in 4 year cycle - 13.801 toha-1. The conducted investigations showed that biometric measurements of length, thickness of shoots and number of shoots in a bush during the vegetation period can be taken into account when prognosing the biomass yield. Further experiments are necessary to improve the prognostic equations by introducing quantified conditions of tillage in the analysis.

Słowa kluczowe

PL

wierzba energetyczna; pomiary biometryczne; wysokość pędów; grubość pędów; biomasa; prognoza; plon

EN

energetic willow; biometric measurements; length of shoots; thickness of shoots; biomass; prognosis; yield

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 56, nr 5
• Strony: 512--515
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., wzory

Twórcy

autor

Styszko L.

autor

Fijałkowska D.

autor

Sztyma M.

• Zakład Roślin Energetycznych, Katedra Biologii Środowiskowej, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Koszalińska, 75-453 Koszalin, ul. Śniadeckich 2,

Bibliografia

• [1] Borkowska H.: Zmiany zawartości suchej masy w plonie biomasy wierzby krzewiastej (wikliny) i ślazowca pensylwańskiego w zależności od terminu zbioru. Ann. UMCS, Sec. E. 60, 2005: 155-161.
• [2] Dubas J. W., Tomczyk A.: Zakładanie, pielęgnacja i ochrona plantacji wierzb energetycznych. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 2005.
• [3] Jadczyszyn J.: Lokalizacja przestrzenna plantacji. [W:] Ciechanowicz W., Szczukowski S. (red). Paliwa i energia XXI wieku. WSIiZ. Oficyna wydawnicza WIT. Warszawa 2006: 218-230.
• [4] Juliszewski T., Kwaśniewski D., Baran D.: Wpływ wybranych czynników na przyrosty wierzby energetycznej. Inż. Roln. 12, 2006: 225-232.
• [5] Kranz J., Royle D. L.: Perspectives in mathematical model ling of plant disease epidemics. [In:] Plant disease epidemiology. Ed. P. R. Scot, A. Nainbridge. Blackwell Sci. Publ. Oxford, 1978: 111-120.
• [6] Kuś J., Matyka M.: Produkcja biomasy na cele energetyczne jako alternatywny kierunek produkcji. Wieś Jutra 8/9, 2008: 8-10.
• [7] Molga M.: Meteorologia rolnicza. PWRiL Warszawa, 1986.
• [8] Rozporządzenie Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 26 lutego 2009 r. w sprawie plonów reprezentatywnych roślin energetycznych w 2009 r. Dz. U. 2009, nr 36, poz. 283.
• [9] Stolarski M., Szczukowski S., Tworkowski J.: Produktywność klonów wierzb krzewiastych uprawianych na gruntach ornych w zależności od częstotliwości zbioru i gęstości sadzenia. Fragm. Agron. 2, 2002: 39-51.
• [10] Stolarski M., Szczukowski S., Tworkowski J., Bieniek A.: Productivity of willow coppice Salix spp under contrasting conditions. EJPAU 12(1), Agronomy, 2009, #10, http.ejpau.media.pl/volume12/issue/art-10.html
• [11] Styszko L., Fijałkowska D., Sztyma M.: Plonowanie klonów wierzby krzewiastej (Salix ssp.) w zróżnicowanych warunkach uprawy na terenach odłogowanych na Pomorzu Środkowym. PAN KPZK Warszawa, Biul. 238, 2008: 172-181.
• [12] Szczukowski S., Tworkowski J., Stolarski M. J.: Wierzba energetyczna. Wyd. Plantpress, Kraków, 2004.
• [13] Szczukowski S., Tworkowski J., Stolarski M., Przyborowski J.: Plon biomasy wierzb krzewiastych pozyskiwanych z gruntów rolniczych w cyklach jednorocznych. Fragm. Agron. 2, 2004: 5-18.