PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Nowe klasy inteligentnych systemów interpretacji danych obrazowych. Systemy UBIAS

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
New types of Intellignet Systems for Visual Data Interpretation. UBIAS systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy opisano nową klasę specjalistycznych systemów informacyjnych, nazwanych UBIAS. Systemy takie należą do klasy kognitywnych systemów wnioskujących i są przeznaczone do znaczeniowej analizy skomplikowanych elementów nowoczesnych multimedialnych baz danych. Systemy UBIAS nadają się zwłaszcza do wydobywania znaczeniowej warstwy z informacji przedstawionej w postaci obrazów. W pracy przedstawiane są argumenty uzasadniające twierdzenie, że znaczenie obrazu i jego forma to dwa rozłączne aspekty, z których ten pierwszy jest zdecydowanie ważniejszy. Przedstawiane rozważania prowadzone są w sposób ogólny, ale eksperymenty, które doprowadziły do zdefiniowania systemów UBIAS odwoływały się w większości do semantycznej analizy obrazów biomedycznych.
EN
Paper describes new class of cognitive information systems named UBIAS (Understanding-Based Image Analysis Systems). Such systems belong to the group of cognitive reasoning computer systems and are dedicated for the semantic analysis of the images. In contemporary information systems many types of multimedial (e.g. visual) patterns are used, and semantic oriented analysis of such type of information is necessary. The general idea of automatic understanding of the images can be applied to any type of image, but in paper only biomedical images are taken into account. For diagnostic purposes and for intelligent selection of proper medical images from the big and not annotated databases (e.g., Internet) we must consider semantic content of the images, because reasoning based on image information as well as selection suitable image information needs semantic analysis of the image merit content. Typical image processing, analysis and also pattern recognition or clustering is definitely not satisfied. For automatic image understanding we propose UBIAS systems. Such systems are predecessors of a new generation of intelligent systems for understanding of visual data and using this data in many purposes. Possible applications spread out from medical diagnosis, throw searching in visual databases up to extraction biometric characteristics for personal identification. Additionally such systems are very useful in the tasks of intelligent semantic i.e. based on merit content (and not only with regard to the form), information management in multimedia databases. Particular systems dedicated to semantic analysis of the images were described in previous authors papers, but the presented paper present the class of UBIAS systems using general description instead of examples.
Wydawca
Rocznik
Strony
193--196
Opis fizyczny
bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Kinsner W., Zhang D., Wang Y. and Tsai J. eds.: Cognitive Informatics: Proc. 4th IEEE International Conference, (ICCI’05) IEEE CS Press, Irvine, California, 2005.
  • [2] Wang Y.: The Theoretical Framework of Cognitive Informatics, The International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence (IJCiNi), IGI Publishing, Hershey, PA, USA, Jan., pp. 10-22, 2007.
  • [3] Tadeusiewicz R., Ogiela M. R., Szczepaniak P. S.: Notes on a Linguistic Description as The Basis for Automatic Image Understanding, Int. J. of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 19, No 1, pp. 143–150, 2009.
  • [4] Wang Y. and Ruhe G.: The Cognitive Process of Decision Making, The International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence (JCINI), IPG Publishing, USA, 1(2), March, pp. 73-85, 2007.
  • [5] Meystel A. M., Albus J. S.: Intelligent Systems - Architecture,Design, and Control, A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons, Inc., Canada 2002.
  • [6] Vernon D., Metta G., Sandini G.: A survey of artificial cognitive systems: Implications for the autonomous development of mental capabilities in computational agents. IEEE Transactions on Evolutionary Computation 11(2), 2007, pp. 151-180.
  • [7] Weng J., Hwang W. S., From Neural Networks to the Brain: Autonomous Mental Development. IEEE Computational Intelligence Magazine 1(3), 2006, pp. 15-31.
  • [8] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R., Intelligent Recognition in Medical Pattern Understanding and Cognitive Analysis, in Muhammad Sarfraz (Eds.), Computer-Aided Intelligent Recognition Techniques and Applications, John Wiley & Sons, Ltd. 2005, pp. 257-274.
  • [9] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R.: Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Images, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2008.
  • [10] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R. and Trzupek M.: Graph-based semantic description and information extraction in analysis of 3D coronary vessels visualizations, in Costin Badica, Marcin Paprzycki (eds.), Advances in Intelligent and Distributed Computing, pp. 303-309, Springer–Verlag, Berlin Heidelberg, 2008.
  • [11] Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Medical Image Understanding Technology, Artificial Intelligence and Soft-Computing for Image Understanding, Springer-Verlag Berling Heildelberg 2004.
  • [12] Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Processing, analysis, recognition, and automatic understanding of medical images, in Optical methods, Sensors, Image Processing, and Visualization in Medicine, edited by Antoni Nowakowski, Bogdan B. Kosmowski, SPIE Vol. 5505, SPIE Bellingham, WA, 2004, pp. 101-109.
  • [13] Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: New Proposition for Intelligent Systems Design: Artificial Understanding of the Images as the Next Step of Advanced Data Analysis after Automatic Classification and Pattern Recognition, in: Kwasnicka H., Paprzycki M. (eds.): Intelligent Systems Design and Applications, IEEE Computer Society Press, 2005, pp. 297-300.
  • [14] Tadeusiewicz R., Ogiela L., Ogiela M.: Cognitive Analysis Techniques in Business Planning and Decision Support Systems, in: L. Rutkowski et al. (Eds.), ICAISC 2006, LNAI 4029, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006, pp. 1027-1039.
  • [15] Albus J. S., Meystel A. M.: Engineering of Mind - An Introduction to the Science of Intelligent Systems, A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons, Inc, 2001.
  • [16] Ogiela L., Ogiela M. R., Tadeusiewicz R.: Mathematical Linguistic in Cognitive Medical Images Interpretation Systems, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Nr 34, pp. 328-340, 2009.
  • [17] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R., Trzupek M.: Picture grammars in classification and semantic interpretation of 3D coronary vessels visualizations, Opto-Electronics Review, vol. 17, Nr 3, pp. 47-57, 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0079-0027
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.