PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda usuwania duchów na przykładzie akwizycji obrazów HDR z wykorzystaniem wspomagania sprzętowego GPU

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Ghosts removal approach for high dynamic range images acquisition based on GPU
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaprezentowano szybką i w pełni automatyczną technikę wykrywania i usuwania duchów, powstających w wyniku składania sekwencji zdjęć danej sceny. Prezentowane podejście umożliwia rejestrację sceny bez konieczności wykorzystania specjalistycznego sprzętu. Działanie algorytmu zaprojektowanego pod kątem implementacji sprzętowej z wykorzystaniem procesora GPU oraz zaprezentowano na przykładzie algorytmu akwizycji obrazów o szerokim zakresie dynamiki, weryfikując jego poprawność za pomocą algorytmu HDR VDP.
EN
In the paper we present the method for fast and full automatic approach for ghosts removal on programmable graphics hardware. The technique is based on probability maps that are calculated with comparison function from sequences of hand-held photographs. In practice, several basic problems occur when taking an image sequence. First, the camera is moving which causes images to misalign. This results in a blurry image. Secondly, objects are in movement causing ghost artifacts. In the paper we present a technique for acquisition of non-static scenes. The algorithm we implement as a part of system for acquisition of hand-held high dynamic range (HDR) images. Our application of this technique allows to create correct HDR image based on a simple sequence of the LDR (Low Dynamic Range) photographs with overlapped ghost regions. Additionally, the application aligns photographs and provides image de-noising. Most of computations are efficiently performed on GPU with the use of vertex and pixel shaders. We compare the performance of GPU-based implementation with standard approach and validated our results via HDR VDP (ang. High Dynamic Range Visual Difference Predicator) algorithm. The paper is organized as follows. In section 2 previous works are discussed. In section 3, the application of our HDR acquisition technique and its hardware implementation are presented. Section 4 shows achieved results. Finally we have concluded the paper.
Wydawca
Rocznik
Strony
678--680
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Tomaszewska A., Mantiuk R.: Image registration for Multi-exposure high dynamic range image acquistion, Visualization and Computer Vision’2007: WSCG, str. 49-56, 2007.
  • [2] Mediachance, Dynamic Photo HDR, 2008. http://www.mediachance.com.
  • [3] Photomatix Pro, HDRsoft, 2003, http://www.hdrsoft.com.
  • [4] Reinhard E., Ward G., Pattanaik S., Debevec P.: High Dynamic Range Imaging. Morgan Kaufman, Elsevier, 2005.
  • [5] Selesnick I., Wagner C.: Double-Density Wavelet Software, Polytechnic University's Brooklyn, 2004.
  • [6] Kang S. B., Uyttendaele M., Winder S., Szeliski R.: High dynamic range video, ACM Transactions on Graphics, nr 22, 2003.
  • [7] Khan E. A., Oguz Akyuz A., and Reinhard E.: Ghost removal in high dynamic range images, IEEE International Conference on Image Procesing, 2006.
  • [8] Rota G.: Qtpfsgui - HDR Imaging Workflow Application. http:// qtpfsgui.sourceforge.net, 2007.
  • [9] Mantiuk R., Myszkowski K., Seidel H. P.: Visible Difference Predicator for High Dynamic Range Images, Proc. of IEEE Int. Conference on Systems, Man and Cybernetics, str. 2763-2769, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0069-0040
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.