Identyfikatory
Warianty tytułu
Specialized ALPR system for traffic control
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono zintegrowany system zarządzania, kontroli i nadzoru ruchu drogowego. Podstawą systemu są rozwiązania technologiczne wykorzystujące Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych (ARTR). Pozwala to na automatyczną ewidencję ruchu pojazdów wraz z przesyłaniem i gromadzeniem rezultatów w centralnej bazie danych. Analiza tych wyników pozwala na uzyskanie przez system funkcjonalności dostosowanych dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, itp). Z uwagi na konieczność przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym realizacja systemu opiera się w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych. Przykładem są dedykowane kamery ARTR będące zintegrowanymi urządzeniami realizującymi sprzętowo większość operacji przetwarzania i rozpoznawania obrazu. Artykuł przedstawia architekturę systemu oraz kierunki dalszych prac nad udoskonaleniami. Uniwersalności systemu nadaje możliwości zastosowania w obszarach bezpieczeństwa, bezpieczeństwa ruchu drogowego, ITS - kontroli i zarządzania ruchem drogowym.
In the paper a traffic control system is presented. It is based on automatic license plate recognition (ALPR). This solution allows automatic traffic evidence with the results being transferred and stored in central database. The analysis of these results enables obtaining the functionality adjusted to the specific recipient like traffic service or security forces. Such a system requires fast and accurate data processing, which means using dedicated hardware solutions as, in example, in a dedicated ALPR camera. This kind of cameras are devices which integrate most of image processing and image recognition in hardware. The paper presents the structure and basic concepts of the VirtualCOP system realized by Telsat company [1]. In the first section essential parts of the automatic license plate recognition system is presented. It consists of three components: a control point, client application and a database server. In the next section key elements of the most significant procedures are discussed: the automatic license plate detection, the number segmentation and, finally, the recognition process. The system architecture is presented in the third section. At the end of the paper there are conclusions and directions of future development of the system.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
612--614
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys.,
Twórcy
Bibliografia
- [1] www.555.pl – strona firmy Telsat.
- [2] C. N. Anagnostopoulos, I. Anagnostopoulos, V. Loumos, E. Kayafas: A licence plate recognition algorithm for Intelligent Transportation System apllications, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 7 (3), 377–392, 2006.
- [3] B. Enyedi, L. Konyha, K. Fazekas: Real Time Number Plate Localization Algorithms, Journal of Electrical Engineering 57 (2), 69–77, 2006.
- [4] W. Kasprzak, M. Jankowski: The implementation of a vision sensor for traffic surveillance, VIII Krajowa Konferencja Robotyki, 173-174, 2004.
- [5] Y. Huang, S. Lai, W. Chuang: A Template-Based Model for License Plate Recognition, IEEE Int. Conf. on Networking, Sensing & Control, 737–742, 2004.
- [6] J. Matas, K. Zimmermann: Unconstrained Licence Plate and Text Localization and Recognition, IEEE Intelligent Transportation Systems, 225-230, 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0069-0018