Metoda ekstrakcji cech orientowana na sprzętową realizację w zadaniach rozpoznawania obrazów

• Autorzy: Kukharev G. , Sałuda R. , Mikłasz M. , Kawka G.

Warianty tytułu

EN

Feature extraction method directed on hardware realization for image recognition tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpoznawanie obrazów to zadanie realizowane najczęściej przez skomplikowane i złożone metody. Jednak wykorzystanie zestawu prostych i szybkich metod pozwala na dorównanie skutecznością systemom używającym skomplikowanych podejść. Rozwiązanie to ma dodatkowy plus - łatwość implementacji sprzętowej. W artykule przedstawiono podejście analizujące lokalną symetryczność obrazu, które pomimo swojej prostoty, wykazało się dużą skutecznością. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że omawiana metoda ekstrakcji cech z obrazu może mieć bezpośrednie zastosowanie w systemach rozpoznawania, a jej prostota pozwala na sprzętową realizację. Dodatkową zaletą prezentowanej metody jest jej inwariantność od oświetlenia twarzy. Dzięki temu istnieje możliwość znaczącej poprawy wydajności całego systemu rozpoznawania.

EN

The paper presents the results of investigations concerning face recognition systems based on a simple, fast and efficient feature extractor method. It is based on analysis of the local image symmetry. An additional advantage of the described method is the fact that it is light invariant feature extractor - so it is called LIFE. This benefit (robust on the light conditions) makes it possible to use the method practically as the hardware implementation in real monitoring systems. The idea of LIFE operation is described in Section 2 of the paper. The performed experiments, presented in Section 3 show that LIFE is very efficient in comparison with other simple feature extractor methods - the results of recognition are given in Table 1. In spite of the method simplicity, the proposed approach proved high effectiveness which may be further increased by joining LIFE into a parallel structure with another simple feature extractor (it is described in Section 4). The presented feature extractor enables implementation in hardware system (simplicity and efficiency) such as cameras of the monitoring system. This idea is discussed in the conclusions.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie twarzy; LIFE; ekstrakcja cech

EN

LIFE; feature extractor; face recognition

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 55, nr 8
• Strony: 563--565
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Kukharev G.

autor

Sałuda R.

autor

Mikłasz M.

autor

Kawka G.

• Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny,

Bibliografia

• [1] G. Kukharev, A. Kuźmiński, Techniki biometryczne. Część 1 - Metody Rozpoznawania Twarzy, Pracownia Poligraficzna WI PS, Szczecin, 310 p., 2003.
• [2] G. Kukharev, M. Mikłasz, Face Retrieval from Large Database, Polish Journal of Environmental Studies, vol. 15, No 4C, 2006, str. 111-114, Świnoujście 6-8.IX.2006.
• [3] G. Kukharev, M. Mikłasz, N. The Binh, Strategia budowy systemów klasy “Face Retrieval”, Metody Informatyki Stosowanej Nr 2/2007 (Tom 12), str. 61-72, Szczecin 2007.
• [4] http://www.zosm.pl/ - strona Zakład Obsługi Systemu Monitoringu miasta stołecznego Warszawy.
• [5] P. Forczmanski, G. Kukharev, Comparative analysis of simple facial features extractors, Journal Real-Time Image Proc (2007/1), 239-255.
• [6] K. Wiatr, Akceleracja obliczeń w systemach wizyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. 486 s., 2003.
• [7] www.uk.research.att.com - The ORL Database of Faces.
• [8] http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/colorferer - The Color FERET Database.
• [9] G. Kukharev, P. Forczmański, A. Nowosielski, Wykorzystanie prostych ekstraktorów cech obrazu w programowo-sprzętowych systemach biometrycznych, Pomiary Automatyka Kontrola, 7 bis 2006, str. 77-79.
• [10] S. Li, A. Jain, ed., Handbook of Face Recognition, Springer, 394 p., New York, 2005.