Estymacja nieparametryczna wybranych parametrów bloku gazowo-parowego

• Autorzy: Gramacki J. , Gramacki A.

Warianty tytułu

EN

Nonparametric estimation of selected parameters of steam and gas power plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy pokazano przykład użycia nieparametrycznej estymacji danych. Z pomocą tej techniki dokonano oszacowania emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Na wstępnie dokonano krótkiego przeglądu najbardziej popularnych technik estymacji parametrycznej i porównano je z technikami nieparametrycznymi. Następnie na prostym przykładzie pokazano istotę działania estymacji nieparametrycznej. Pracę kończy rozdział, w którym krótko omówiono uzyskane wyniki symulacyjne.

EN

In the paper there are shown some practical examples of using nonparametric estimation. Using this technique there were estimated the nitrogen oxides (NOx) emissions based on the data taken from a real industry plant (gas and steam combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). This work can be treated as a continuation of the paper [2]. In the first section there is given a short overview of estimation methods, including the linear and nonlinear regression, and comparison of them with nonparametric ones. In the second section there is briefly presented the nonparametric estimation technique and there is given a simple illustrative example. The third paragraph is dedicated to presenting the experimental results. Basing on the data from the CHP plant, the NOx emission was estimated and the satisfactory results (in comparison, for example, with the results obtained from the linear regression estimator) were obtained. All calculations were carried out using np package for R-project environment which implements a variety of nonparametric (and also semiparametric) kernel-based estimators.

Słowa kluczowe

PL

estymacja nieparametryczna; estymacja jądrowa; Elektrociepłownia Zielona Góra

EN

nonparametric estimation; kernel estimation; combined heat and power plant; CHP

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 55, nr 7
• Strony: 454--456
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Gramacki J.

autor

Gramacki A.

• Instytut Informatyki i Elektroniki, Uniwersytet Zielonogórski,

Bibliografia

• [1] Bowman A. W., Azzalini A.: Applied Smoothing Techniques for Data Analysis. The Kernel Approach with S-Plus Illustrations, New York: Oxford University Press, 1997.
• [2] Gramacki A., Gramacki J.: Szacowanie emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych rzeczywistego obiektu przemysłowego (w trakcie publikacji).
• [3] Klonecki W.: Elementy statystyki dla inżynierów, Oficyna wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 1996.
• [4] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, Akademicka oficyna wydawnicza EXIT, 2008.
• [5] Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa, 2006.
• [6] Kulczyki P.: Estymatory jądrowe w analizie systemowej, WNT, Warszawa, 2005.
• [7] Nadaraya, E. A.: On Estimating Regression, Theory Probab. Appl., 10, 186–190, 1964.
• [8] Simonoff J. S.: Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics), Springer, 1996.
• [9] Watson, G. S.: Smooth Regression Analysis, Sankhaya Ser. A, 21, 101–116, 1964.
• [10] http://www.ec.zgora.pl.
• [11] http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/.
• [12] http://CRAN.R-project.org/package=np.