Dekompozycja falkowa profilu powierzchni obrobionej po toczeniu

• Autorzy: Zawada-Tomkiewicz A.

Warianty tytułu

EN

Wavelet packet decomposition of turned surface profile

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Powierzchnię obrobioną po toczeniu można scharakteryzować jako zbiór różnych składowych częstotliwości. Jedną z metod opisu tego typu powierzchni jest dekompozycja przy zastosowaniu transformaty pakietów falkowych. Celem pracy była optymalizacja struktury drzewa uzyskanych metodą pakietów falkowych dla dekompozycji profilu powierzchni obrobionej. Dokonano rozdziału sygnału profilu dla 1480 przypadków różnych profili powierzchni i uogólniono statystycznie dobór najlepszego drzewa.

EN

The optimisation of wavelet packets tree structure for turned surface decomposition is the aim of the work. The machined surface after the process of turning is characterised by the set of irregularities left by tool wedge pass. Tool geometry, feed rate and tool chipping are the basic factors influencing the surface features [1, 2]. The machined surface profile can be described by a continuous spectrum of wavelength. The information about the tool chipping and other maladjustments is contained in higher frequency components [3, 4, 5]. One of the techniques of machined surface profile decomposition is a wavelet packet transform. It enables to select the appropriate wavelet function and, simultaneously, to perform deep and complete analysis [6, 7, 8]. The wavelet packet decomposition was performed with use of the Coiflet wavelet function. The previous investigations had confirmed the usefulness of this wavelet function for the turned surface description [8]. For 1480 different machined surface profiles the best tree was statistically elaborated with use of the entropy criterion [10, 11, 12]. The discrete wavelet transform tree was indicated to be optimal for 69% machined surface profile decompositions. The completion of this tree with additional detail vectors enabled the analysis to be more thorough. The statistically optimal tree contained 97% optimal subtrees (Tab. 1.) and was treated as an optimal one.

Słowa kluczowe

PL

powierzchnia obrobiona; dekompozycja metodą pakietów falkowych; entropia

EN

machined surface; wavelet packet decomposition; entropy

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 55, nr 4
• Strony: 243--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zawada-Tomkiewicz A.

• Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska,

Bibliografia

• [1] R. Pawel, I. Marinescu, M. Deis, J. Pillar: Effect of Tool Wear on Surface Finish for a Case of Continuous and Interrupted Hard Turning, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 170, 2005, pp. 341-349.
• [2] B. Storch: Zjawiska przykrawędziowe i monitorowanie chropowatości powierzchni po obróbce jednoostrzowej, Monografie Wydziału Mechanicznego 124, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, 2006.
• [3] A. Zawada-Tomkiewicz, B.Storch: Tool wear estimation based on wavelet analysis of a machined surface image, Advances in Manufacturing Science and Technology, Vol. 30, No 1, 2006, pp. 119-130.
• [4] A. Boryczko: Metoda analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni toczonych w diagnozowaniu układu obróbkowego. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2003. Monografie Politechniki Gdańskiej 42.
• [5] A. Zawada-Tomkiewicz: Przydatność parametru Sa obrazu powierzchni obrobionej do oceny powierzchni po toczeniu, PAK Vol. 4, 2008, pp. 208-212.
• [6] S. G. Mallat: A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 11, No 7, 1989.
• [7] D. B. Percival, A. T. Walden: Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000.
• [8] B. Vidakovic: Statistical Modeling by Wavelets, John Wiley & Sons, Inc., 1999.
• [9] A. Zawada-Tomkiewicz, B. Stroch: Introduction to the Wavelet Analysis of the Machined Surface Profile, Advances in Manufacturing Science and Technology, Vol. 28, No 2, 2006, pp. 91-100.
• [10] R. R. Coifman, M. V. Wickerhauser: Entropy-based algorithms for best basis selection, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 38, No 2, 1992, pp. 713–718.
• [11] D. L. Donoho, I. M. Johnstone: Ideal Denosing in an orthonormal basis chosen from a library of bases, C.R.A.S. Paris, Ser. I, t. 319, 1994, pp. 1317–1322.