Kluczowe etapy tworzenia Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych przeznaczonego dla sieci laboratoriów badawczych i wzorcujących

• Autorzy: Świerzowicz J. , Adamczyk K. , Tabisz R. A.

Warianty tytułu

EN

Key stages of designing and developing the Metrological Database Information System for testing and calibration laboratories

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Uzasadniono potrzebę tworzenia Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych przeznaczonego dla sieci laboratoriów badawczych i wzorcujących. Wyjaśniono, dlaczego system taki powinien składać się z dwóch baz danych: bazy operacyjnej oraz bazy analitycznej zwanej także hurtownią danych. Opisano najważniejsze etapy tworzenia takiego systemu decydujące o jego ostatecznej strukturze zapewniającej oczekiwaną funkcjonalność oraz dostępność dla różnego rodzaju laboratoriów za pomocą sieci Internet. Przedstawiono wyniki badań opracowanego modelu operacyjnej bazy danych, stanowiącej część tworzonego systemu. Zaproponowano porządek dalszych działań zmierzających do utworzenia części analitycznej, która stanowić będzie drugą istotną część tego systemu. Wskazano na potrzebę właściwego podziału ról w zespole realizującym projekt i uzasadniono przyjętą metodykę dalszych działań.

EN

The need for developing the Metrological Database Information System for the network of testing and calibration laboratories is shown in the paper. It is explained why such a system should consist of two databases: operational and analytical (called also a data warehouse). The most important stages of creating such a system deciding on its final structure are described. The structure ensures the expected functionality and availability of different kinds of laboratories by the Internet. The investigation results of the model of the operating database being the part of the created system are presented. There is proposed the sequence of further works aiming at creation of the analytical part which will be the second, essential part of this system. The need of the appropriate division of roles in the team carrying out the project is emphasized and the assumed methodology of further works is shown.

Słowa kluczowe

PL

bazy danych; operacyjne bazy danych; analityczne bazy danych; hurtownie danych; jakość modelu danych; metrologiczne bazy danych; laboratoria badawcze i wzorcujące; walidacja procesów pomiarowych

EN

database; operating database; analytical database; data warehouse; data quality model; metrological database; testing and calibration laboratories; measurement processes validation

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 54, nr 12
• Strony: 869--873
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.,tab., wzory

Twórcy

autor

Świerzowicz J.

autor

Adamczyk K.

autor

Tabisz R. A.

• Zakład Informatyki w Zarządzaniu, Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza,

Bibliografia

• [1] Metrology, standardization and conformity assessment. International Organization for Standardization. http://www.iso.org/iso/devt_3pillars_ 2006-en.pdf
• [2] Polski system oceny zgodności i kontrola wyrobów podlegających dyrektywom nowego podejścia. Przewodnik. Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów. Warszawa.2005. www.uokik.gov.pl
• [3] PN-EN ISO/IEC 17025:2005/AC:2007 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji Laboratoriów badawczych i wzorcujących.
• [4] Johnson J., Statham M.: Strategic Review of the UK National Measurement System (NMS). April-December 2005. http://www.berr. gov.uk/files/file32854.pdf
• [5] National Measurement System Programs from April 2007. Department for Business, Enterprise & Regulatory Reform. http://www.berr. gov.uk/dius/innovation/nms/programmes/page32182.html
• [6] About LGC. http://www.lgc.co.uk
• [7] Tabisz R. A.: Validation of industrial measurement processes. Transverse Disciplines in Metrology. ISTE Wiley. 2008. Proceedings of the 13th International Metrology Congress.2007.Lille. France. pp. 833-843.
• [8] Tabisz R. A.: Zintegrowany system walidacji procesów pomiarowych. Pomiary-Automatyka-Kontrola. Vol.53. Nr. 09/bis.2007. ss. 54-57.
• [9] Tabisz R. A.: Measurement Processes in Conformity Assessment Systems. Proceedings of the 15th TC4 IMEKO Symposium. 19-22. September. Iasi-Romania. 2007. pp. 170-175.
• [10] Genero M., Poels G., Piattini M.: Defining and validating metrics for assessing the understandability of entity-relationship diagrams, Data&Knowledge Engineering, 64 (2008) pp.534-557.
• [11] Adamczyk K, Tabisz R. A.: Wybór technologii informatycznej do tworzenia metrologicznej bazy danych. Pomiary-Automatyka-Kontrola. Nr 12, 2007, ss. 51-54.
• [12] Tabisz R. A.: Projekt funkcjonalny- syntetyczny i szczegółowy Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych. Raport niepublikowany. Politechnika Rzeszowska.Rzeszów.2007.
• [13] Adamczyk K.: Projekt operacyjnej części Informatycznego Systemu Metrologicznej Bazy Danych. Raport niepublikowany. Politechnika Rzeszowska. Rzeszów. 2007/2008.
• [14] Świerzowicz J.: Ocena jakości modeli baz danych, Współczesne problemy sieci komputerowych, Nowe Technologie, Praca zbiorowa pod red. S. Węgrzyna, B. Pochopienia, T. Czachórskiego, Rozdział XXXIX, WNT, Warszawa, 2004, str.379 390
• [15] Calero C., Piattini M., Genero M.: Metrics for Controlling Database Complexity. Developing Quality Complex Database Systems: Practices, Techniques and Technologies, red. Becker S., Idea Group Publishing, 2001, s. 48-68.
• [16] Maier R.: Organizational Concepts and Measures for Evaluation of Data Modeling. Developing Quality Complex Database Systems: Practices, Techniques and Technologies, red. Becker S., Idea Group Publishing, 2001, s. 1-27.
• [17] Świerzowicz J.: Raport audytu modelu operacyjnej części metrolo-gicznej bazy danych systemu CAMPV. Raport niepublikowany. Poli-technika Rzeszowska. Rzeszów. 2008.
• [18] Świerzowicz J.: Modelowanie konceptualne oraz projektowanie fizyczne procesów ETL dla hurtowni danych, „Bazy danych: Struktu-ry, Algorytmy, Metody”, Rozdział 31, Kozielski S., Małysiak B., Kasprowski P., Mrozek D.(red.), WKŁ, Warszawa, 2006, str.309-318.
• [19] Yao J. E., Liu C., Q., Chen, J. Lu.: Administering and Managing a Data Warehouse, J. Wang, Data Warehousing and Mining: Concepts, Metodologies, Tools, and Applications, Information Science Reference, Hershey, New York, 2008.
• [20] Golfarelli M., Rizzi S.: Designing the Data Warehouse: Key Steps and Crucial Issues, Journal of Computer Science and Information Management, Vol.2, N.3., 1999.
• [21] Świerzowicz J.: Wielowymiarowa analiza aplikacji bazodanowych, Wysokowydajne Sieci Komputerowe, Zastosowania i bezpieczeństwo, Praca zbiorowa pod red. A. Kwietnia i A. Grzywaka, Rozdział 21, WKiŁ, Warszawa, 2005, str. 231-239.