Segmentacja obrazów rentgenowskich w stomatologii metodą zbiorów poziomicowych

• Autorzy: Rymarczyk T. , Sikora J. , Tymburski M. , Filipowicz S. F.

Warianty tytułu

EN

Roentgen image segmentation in stomatology by using level set methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zastosowanie metody zbiorów poziomicowych do segmentacji obrazów stomatologicznych poprzez wydzielenie poszczególnych obiektów oraz ich fragmentów jest głównym celem niniejszej publikacji. Ważne przy tym jest to, aby segmentacja reprezentowała zamierzony poziom szczegółowości. W algorytmie iteracyjnym wykorzystano metodę zbiorów poziomicowych zaproponowaną przez Sethiana i Oshera [1] oraz wprowadzono jej modyfikację wariacyjną [7].

EN

The paper presents the application of the level set function to the tooth image segmentation. The idea of level sets, proposed by Osher and Sethian [1], is known to be a powerful and versatile tool for model evolution of interfaces. The variational formulation for geometric active contours forces the level set function to be close to a signed distance function, and therefore completely eliminates the need of the costly reinitialization procedure [7]. This formulation of the level set method consists of an internal energy term that penalizes the deviation of the level set function and an external energy term that drives the motion of the zero level set toward the desired image features. The proposed algorithm has been applied to real images with promising results.

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 54, nr 10
• Strony: 686--689
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Rymarczyk T.

autor

Sikora J.

autor

Tymburski M.

autor

Filipowicz S. F.

• Katedra Elektroniki, Politechnika Lubelska,

Bibliografia

• [1] Osher S., Sethian J. A.: Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Journal of Computational Physics 79, 12-49, 1988.
• [2] Cytowski J., Gielecki J., Gola A.: Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania. Exit, Warszawa 2008.
• [3] Osher S., Fedkiw R.: Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer, New York 2003.
• [4] Osher, S., Fedkiw, R.: Level Set Methods: An Overview and Some Recent Results. Journal of Computational Physics 169, 463-502, 2001.
• [5] Sethian J. A.: Level Set Methods and Fast Marching Methods. Cambridge Univeristy Press 1999.
• [6] Filipowicz S. F., Rymarczyk T., Sikora: J. Level Set Method for inverse problem solution in electrical impedance tomography. XII ICEBI & V EIT Conference. Gdańsk 2004.
• [7] C. Li, C. Xu, C. Gui, and M. D. Fox. Level set evolution without re-initialization: A new variational formulation. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognotion (CVPR), volume 1, pages 430–436, 2005.
• [8] T. Chan and L. Vese, “Active contours without edges”, IEEE Trans. Imag. Proc., vol. 10, pp. 266-277, 2001.