Koncepcja smartcamery dedykowanej do inspekcji obiektów połyskliwych

• Autorzy: Szaferski M. , Kmieciński P. , Olech B.

Warianty tytułu

EN

Conception of smartcamera dedicated to specular objects inspection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule zostanie przedstawiony kompletny system wizji maszynowej umożliwiający analizę obiektów silnie odbijających światło takich jak frezowane metalowe powierzchnie. Uwzględniając narzucone na tor wizyjny ograniczenia brzegowe determinujące bardzo krótki czas odpowiedzi oraz odporność na zakłócenia ze świata zewnętrznego celowym będzie oparcie rozwiązania o układ fpga oraz analogowe sprzężenie zwrotne. Dobrze zaprojektowany układ sprzężenia zwrotnego pozwoli na zredukowanie ilości pracy poświęconej na przetwarzanie obrazu oraz na stabilizację parametrów obrazu w zmieniającym się otoczeniu.

EN

In the following paper complete machine vision system dedicated to specular objects such as metal milled surfaces analysis will be presented. Considering border limits which determine very short answer time and tolerance on surround distortions using fpga and analog feedback loop will be reasonable. Well designed system of feedback loop will allow to reduce amount of work spent on image processing and stabilizing picture parameters in a shifting surrounding.

Słowa kluczowe

PL

wizja maszynowa; FPGA; przetwarzanie obrazów

EN

machine vision; FPGA; image processing

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 54, nr 8
• Strony: 579--581
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Szaferski M.

autor

Kmieciński P.

autor

Olech B.

• Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska,

Bibliografia

• [1] E. R. Davis, „Machine Vision, Theory, Algorithms, Practicalities”, Elsevier, 2005.
• [2] P. Kmieciński, P. Wiśniewski, B. Olech, „Integracja toru wizyjnego w systemach mechatronicznych z użyciem fpga”, RUC, Szczecin, 2007.
• [3] C. C., Wells, E. Duncan, D. Renshaw, “An FPGA based prototyping platform for imager-on-chip applications, Field-Programmable Technology”, 2004. Proceedings. 2004 IEEE International Conference on, 6-8 Dec. 2004, pp: 307 – 310.
• [4] T. H. Drayer, J. G. Tront, R. W. Conners, P. A. Araman, “A development system for creating real-time machine vision hardware using field programmable gate arrays”, System Sciences, 1999. HICSS-32. Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference on, Volume Track3, Date: 1999, pp: 5.
• [5] T. H. Drayer, W. E. IV King, J. G. Tront, R. W. Conners, P. A. Araman, “Using multiple FPGA architectures for real-time processing of low-level machine vision functions”, Industrial Electronics, Control, and Instrumentation, 1995., Proceedings of the 1995 IEEE IECON 21st International Conference on, Volume 2, Date: 6-10 Nov 1995, pp: 1284 – 1289.
• [6] K. Jack, “Video Demystified”, Elsevier Inc., 2005.
• [7] C. K. Chow, T. Kaneko “Automatic Boundary Detection of the Left Ventricle from Cineangiograms”, Comp. Biomed. Res.(5), 1972.
• [8] Pixelplus co., PO3030K Datasheet Rev 1.6, 12 May 2006.
• [9] TSL250 Texas Instruments datasheet, Light-to-Voltage Optical Sensors (Rev. C), 01 Nov 1995.
• [10] PicoBlaze 8-Bit Embedded Microcontroller for Spartan-3, Virtex-II, and Virtex-II Pro FPGAs, UG129(v.1.1.1) November 21, 2005.