Metody całkowania numerycznego pola gradientu w inspekcji wizualnej powierzchni narzędzi ściernych z użyciem Photometric Stereo

• Autorzy: Bernat A. , Kacalak W.

Warianty tytułu

EN

Numerical gradient field integration methods in task of visual inspection of abrasive tools surfaces by means of Photometric Stereo

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper some schemes of efficient and robust numerical spatial integration of the discrete gradient field contents have been presented. The survey follows introductory chapters, related to photometry stereo problems, in visual inspection of real surfaces, with stress put on possible applications of monoscopic and multiimage approach in contactless quantitative estimation of such textured surfaces, like these of abrasive tools.

PL

W tym referacie zaprezentowano pewne schematy sprawnego i niezawodnego numerycznego całkowania przestrzennego zawartości dyskretnego pola gradientu. Przegląd poprzedzono wstępnymi rozdziałami dotyczącymi zagadnień photometric stereo, w inspekcji wizualnej rzeczywistych powierzchni, z naciskiem kładzionym na możliwe zastosowania podejścia monoskopowego oraz wieloobrazowego w bezstykowej ilościowej estymacji powierzchni o tak zróżnicowanej strukturze geometrycznej, jakimi są powierzchnie narzędzi ściernych.

Słowa kluczowe

EN

visual inspection; Photometric Stereo; numerical integration; abrasive tools surfaces; 3D reconstruction

PL

inspekcja wizualna; Photometric Stereo; całkowanie numeryczne; rekonstrukcja 3D; powierzchnie narzędzi ściernych

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 54, nr 7
• Strony: 404--408
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Bernat A.

autor

Kacalak W.

• Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska,

Bibliografia

• [1] Horn B., Brooks M.: The variational approach to shape from shading Computer Vision Graphics and Image Processing, 33(2), pp. 174-208
• [2] R. J. Woodham: Photometric methods for determining surface orientation from multiple images. Optical Engineering, 19(1),1980
• [3] M. L. Smith, R. J. Stamp: Automated inspection of texture ceramic tiles. Computers in Industry, (43), 2000, pp.73-82
• [4] A. Bernat, W. Kacalak: Problems of determination of stereometry for abrasive tool cutting surface, based on analysis of 2D optical images with use of PS method, V Int. Conf. CMS’05, Cracow, 14-16.XI.2005,Oprogramowanie N-T,Vol.II,p.271-274
• [5] A. Bernat A., W. Kacalak: Problems in Derivation of Abrasive Tools Cutting Properties with Use of Computer Vision, Mechatronics 2007, Warsaw,19-21.IX.2007, Recent Advances in Mechatronics, Springer-Verlag, pp.431-437
• [6] O. Morel: Environnement Actif Pour la Reconstruction Tridimensionnelle De Surfaces Métalique Spéculaires Par Imagerie Polarimetrique, Thèse Doctorale, Université De Bourgogne 2005
• [7] A. Ben Slimane:Caractérisation de texture rugueuses par traitement d’images:application aux revêtements routiers, PhD thesis, Université de Poitiers.
• [8] Jr. E. Coleman, R. Jain: Obtaining 3-dimensional shape of textured and specular surfaces using four-source photometry. Comp. Graph. Img. Process.18 (4), pp.309-328
• [9] J. Filip: Colour Rough Texture Modelling, PhD thesis, Czech Technical University in Prague, Faculty of Electrical Engineering, Department of Cybernetics, 2005
• [10] I. Horovitz, N. Kiryati: Depth from gradient fields and control points: Bias correction in photometric stereo, Img. & Vision Computing, 22(9), pp. 681-694
• [11] Frankot R., Chellapa R.: A method for enforcing integrability in shape from shading algorithms, IEEE Trans. Pattern Analysis & Mach.Intell. 10(4), p.439-451, (1988)
• [12] T. Wei., R. Kletter: A new algorithm for gradient field integration. Image and Vision Computing New Zealand, Dunedin, pp.22-28
• [13] D. Kincaid, Ward Cheney: Numerical Analysis. Mathematics of Scientific Computing, Ed. 3rd, The University of Texas at Austin