Speech signal processing and analysis tool

• Autorzy: Mięsikowska M.

Warianty tytułu

PL

Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The project's objective is to create a tool intended for processing, analysis, and parameterizing human speech signal. The main aim is to obtain a speech signal image with some selected parameterization methods. The methods include use of 2D parameterization grid [1, 2] as well as cepstral coefficients CC [3]. Obtaining signal image as well as its further analysis without signal preprocessing is extremely difficult and the process doesn't guarantee desirable results. For this reason the tool is based on two main modules. The first one is intended for signal preprocessing, preparing it for further analysis. The other one provides signal parameterization methods. The tool was implemented in Java language.

PL

W pracy podjęto próbę stworzenia narzędzia umożliwiającego przetwarzanie, analizę i parametryzację sygnału mowy. Głównym celem jest pozyskanie obrazu sygnału mowy za pomocą wybranych metod parametryzacji. Wybrane metody parametryzacji sygnału mowy to parametryzacja za pomocą siatki dwuwymiarowej [1, 2] oraz współczynniki cepstralne [3]. Zobrazowanie sygnału oraz jego dalsza analiza bez operacji wstępnego przetworzenia sygnału jest procesem trudnym i nie zawsze przynosi pożądane rezultaty. Wobec tego narzędzie wyposażono w dwa zasadnicze moduły. Pierwszy moduł odpowiedzialny jest za wstępne przetworzenie sygnału, przygotowujące sygnał do dalszej analizy. Drugi moduł dostarcza metod parametryzacji sygnału mowy. Narzędzie zaimplementowano w języku Java.

Słowa kluczowe

EN

speech signal processing; cepstral coefficients

PL

przetwarzanie sygnału mowy; współczynniki cepstralne

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 12
• Strony: 43--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Mięsikowska M.

• Faculty of Electrical Engineering Automatics and Computer Science, Kielce University of Technology,

Bibliografia

• [1] Dulas Janusz, Skubis Tadeusz: Parametryzacja sygnału stochastycznego za pomocą siatek dwuwymiarowych. Pomiary Automatyka Kontrola, 2002.
• [2] Dulas Janusz: Metoda siatek o zmiennych parametrach w zastosowaniu do rozpoznawania fonemów mowy polskiej. Rozprawa doktorska 2002.
• [3] Zieliński Tomasz, Gajda Paweł, Stachura Marcin, Wilgat Robert, Król Daniel, Woźniak Tomasz, Grabias Stanisław: Zastosowanie współczynników HFCC jako cech sygnału mowy w automatycznej detekcji wad wymowy. Pomiary Automatyka Kontrola, 2006.
• [4] Willie Walker, Paul Lamere, Philip Kwok, Bhiksha Raj, Rita Singh, Evandro Gouvea, Peter Wolf, Joe Woelfel: Sphinx-4: A Flexible Open Source Framework for Speech Recognition. SMLI TR-2004-139 Sun Microsystems Inc., November 2004.
• [5] Basztura Czesław: Źródła, sygnały, obrazy akustyczne. WKŁ 1988.