PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Stabilizacja emisji NOx z pojedynczego palnika pyłowego z wykorzystaniem NPC i neuronowej metody estymacji parametrów spalania

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Individual burner NOx emission stabilization with the use of NPC and neural method for estimation of combustion parameters
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W kotłach energetycznych pracuje od kilkunastu do kilkudziesięciu palników Sterowanie na podstawie pomiarów uśrednionych lub opóźnionych (np. z analizatorów gazowych umieszczonych na kominie), jest często za mało efektywne. Wady tej nie miałaby regulacja pracy pojedynczego palnika, ale brak jest metody pomiaru jego parametrów spalania. W artykule opisana jest próba konstrukcji układu regulacyjnego stabilizującego emisję NOx z pojedynczego palnika pyłowego z wykorzystaniem regulatora predykcyjnego z neuronowym modelem procesu (NPC). Do estymacji emisji zostały użyte sieci neuronowe i sygnał ze światłowodowego układu monitorującego wybrane strefy płomienia w pojedynczym palniku opracowanego w Katedrze Elektroniki Politechniki Lubelskiej. W artykule zawarte są wyniki symulacji takiego układu regulacji.
EN
There are even several tens of burners operating in a power boiler so control based on averaged and delayed measurements (e.g. from gas analyzers located in flue gas duct) often results ineffective. Control of individual burner would not have such disadvantage but there is a lack of method of measurement of its combustion parameters. The article describes attempt to build a control system stabilizing NOx emission of individual pulverized coal burner using the predictive controller with neural internal process model (NPC). In order to estimate the emission neural networks and signal from fiber optic system for flame monitoring, developed in Department of Electronics of Lublin University of Technology were used. The article includes the results of simulation tests of such control system.
Wydawca
Rocznik
Strony
20--23
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., wykr. wzory
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Rozporzadzenie Ministra Ochrony Środowiska, Zasobów Naturalnych i Leśnictwa w sprawie ochrony powietrza przed zanieczyszczeniem, z dnia 12.02.1990 r., Dz. U. nr 15, poz. 92, 1990.
  • [2] Instrukcja eksploatacji kotła OP-650k-040 wraz z urządzeniami i instalacjami pomocniczymi (materiał niepublikowany), 2001.
  • [3] P. Mróz: Optymalizacja spalania z wykorzystaniem sieci neuronowych - projekt realizowany przez CNPAE, Materiały konferencyjne Konferencji Naukowo-Technicznej „Diagnostyka jakości spalania w energetyce”, s. 333-348, Ustroń-Zawodzie, 1998.
  • [4] W. Wójcik: Światłowody w zastosowaniu do kontroli pracy palnika pyłowego, Materiały konferencyjne Konferencji Naukowo-Technicznej „Diagnostyka jakości spalania w energetyce”, s. 333-348, Ustroń-Zawodzie, 1998.
  • [5] W. Wójcik: The utilisation of flame flicker in the fibre-optic system for combustion quality evaluation in industrial energetic boilers, Conference Proceedings EUROSENSORS XI, vol.3, pp. 997-1000, Warsaw, 1997.
  • [6] A. Smolarz, W. Wójcik, A. Kotyra, C. Wojciechowski, P. Komada: Fibre optic monitoring system, “Lightguides and their applications”, Proceedings of SPIE, vol. 4239, pp. 129-132.
  • [7] W. Wójcik, W. Surtel, A. Smolarz, A. Kotyra, P. Komada: Optical fiber system for combustion quality analysis in power boilers, Optoelectronic Information Technologies, Proceedings of SPIE vol. 4425, 2001, pp. 517-522.
  • [8] M. Norgaard, O. Ravn, N. K. Poulsen, L. K. Hansen (2000): Neural networks for Modelling and Control of Dynamic Systems, Springer-Verlag, London, UK, 2000.
  • [9] W. Wójcik, A. Kotyra, A. Smolarz, P. Komada: Optical fibre system for combustion quality analysis in power boilers, Proceeddings on International Conference on Optoelectronic Information Technologies, „PHOTONICS-ODS 2000”, 2-5 October, pp. 181-187, Vinnytsa, Ukraine, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0044-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.