Zastosowanie klasyfikatora neuronowego w systemie eksperckim oceny stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych

• Autorzy: Boczar T. , Borucki S. , Cichoń A.

Warianty tytułu

EN

The Application of a Neural Classifier in an Expert System for the Evaluation of the Condition of Power Transformer Insulation System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematyka artykułu dotyczy oceny możliwości wykorzystania jednokierunkowej sieci neuronowej w systemie eksperckim diagnostyki stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono teoretyczne i praktyczne możliwości budowy systemu ekspertowego, bazującego na metodzie emisji akustycznej, wspomagającego diagnostykę układów izolacyjnych transformatorów dużej mocy. Zamieszczone w pracy wyniki przedstawiają skuteczność rozpoznawania badanych form WNZ (defektów izolacji), uzyskaną przy zastosowaniu klasyfikatora neuronowego, jak również ocenę możliwości jego zastosowania jako mechanizmu wnioskującego komputerowego systemu diagnostycznego.

EN

The subject matter of the paper refers to the evaluation of the application possibilities of a single-direction neural network in the expert system of the diagnostics of the insulation system condition. The paper presents theoretical and practical possibilities of building an expert system based on the acoustic emission method, assisting the diagnostics of insulation systems of high power transformers. The results presented in this paper show the recognition effectiveness of the PD forms under study (insulation defects), obtained by using a neural classifier as well as the evaluation of its application possibilities as an inferring mechanism of a computer diagnostic system.

Słowa kluczowe

PL

wyładowania niezupełne; sieci neuronowe; system ekspercki; układ izolacyjny; transformator elektroenergetyczny

EN

partial discharge; artificial neural network; expert's system; paper-oil insulation; power transformer

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 10
• Strony: 29--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Boczar T.

autor

Borucki S.

autor

Cichoń A.

• Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Opolska,

Bibliografia

• [1] T. Bengtsson, K. Hakan, B. Jonssn: „Transformer PD Diagnosis Using AE Technique”, 10th Int. Symp. On High Vol. Eng. , Montreal, Quebec, Canada, 1997, pp. 73-79.
• [2] E. Grossman, K. Feser: „Online Pd-Monitoring on Transformers Using AE Techniques”, Int. Conf. APTADM`2001, Wrocław, 2001, pp. 264-268.
• [3] Z. Bubnicki: „Wstęp do systemów ekspertowych”, PWN, Warszawa 1990.
• [4] J. Mulawka: „Systemy ekspertowe”, WNT, Warszawa, 1996.
• [5] S. Borucki, T. Boczar, A. Cichoń, M. Lorenc, D. Zmarzły: „The possibilities of using the acoustic emission method in expert systems for the evaluation of insulation systems of power transformers”, Journal de Physique IV Proceedings, „35th Winter School on Wave and Quantum Acoustics", November 2006, ISSN: 1155-4339, pp. 51-56.
• [6] S. Borucki, T. Boczar: „Skuteczność rozpoznawania przez SSN podstawowych form WNZ przy wykorzystaniu wyników analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów EA”, Przegląd Elektrotechniczny - konferencje 1`2006, VIII Ogólnopolskie Sympozjum Inżynieria Wysokich Napięć, Poznań - Będlewo, 8-10 maja 2006, str. 41-44.
• [7] S. Borucki, T. Boczar, A. Cichoń: „The application of the resilient backpropagation algorithm and power spectrum density for recognizing the acoustic emission signals generated by basic partial discharge forms using artificial neuron networks”, Quarterly Archive of Acoustic, Vol. 31, No 4, Warszawa 2006, pp. 335-342.