Minimalizacja czasu realizacji projektu w warunkach niepewności

• Autorzy: Skołud B. , Wyciślik B.

Warianty tytułu

EN

Minimization of project processing time with uncertainty

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wybór odpowiedniej metody planowania projektu jest istotnym zagadnieniem. Powszechnie znane techniki, takie jak Critical Path Method (CPM), Program Evaluation and Review Technique (PERT) pozwalają na minimalizację czasu trwania projktu. Metody te wykorzystywane są do projektów nieskomplikowanych. W artykule przedstawiono zastosowanie logiki rozmytej w zarządzaniu projektem jako alternatywnego kroku do określenia czasu trwania projektu.

EN

Finding the most appropriate tool for project scheduling is very important for project management. Known techniques for scheduling project such as Critical Path Method (CPM), Program Evaluation and Review Technique (PERT) allow for the minimization of project completion time. These methods are used for non complex project. In this paper a fuzzy logic has been proposed as an alternative approach to project scheduling.

Słowa kluczowe

PL

projektowanie; niepewność; PERT

EN

project scheduling; ill data analysis; PERT

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 8
• Strony: 69--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Skołud B.

autor

Wyciślik B.

• Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• [1] Brilman J.: Nowoczesne koncepcje i metody zarządzania. PWE, Warszawa, 2002.
• [2] Trocki M., Grucza B., Ogonek K.: Zarządzanie projektem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2003.
• [3] Leach L. P.: Critical Chain Project Management, Artach Mouse, Boston 2000.
• [4] Fargier H., Galvagnon V., Dubois D.: Fuzzy PERT in series – parallel graphs, Fuzzy Systems, Volume 2 FUZZ IEEE 2000.
• [5] Yao J. S., Lin F. T.: Fuzzy Critical Path method Based on Signed Distance Ranking of Fuzzy Numbers, IEEE, The Journal of Supercomputing, Vol. 24, Issue 3, 2003.
• [6] www.standishgroup.com
• [7] Dranikov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1996.
• [8] Wyciślik B.: Fuzzy logic In implementation for project management, Postępy w Inżynierii Mechaniczne, Gdańsk 2007.
• [9] Skołud B., Zientek A.: Zarządzanie projektem w kontekście teorii ograniczeń, Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, tom II, WNT, Zakopane 2003.
• [10] Liberatore M. J.: Project Schedule Uncertainty Analysis Using Fuzzy Logic, Project Management Journal, Volume 33, No. 4, 2002.
• [11] Chanas S., Dubois D., Zielinski P.: On the Sure Criticality of Task In Activity Networks With Imprecise Durations, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 134, I.2, 2003.
• [12] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2003.
• [13] Griffin R. W.: Podstawy zarządzania organizacjami. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• [14] Skołud B., Zolghardi M.: Capacity planning and scheduling in project oriented production. Proceedings of the 11th 1FAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCAM 2004, Salvador da Bahia-Brazil, 5-7 April 2004, s. 1-6.
• [15] Zadeh L. A.: Fuzzy Sets, Information and Control, vol. 8, s. 338-353, 1965.
• [16] Zadeh L. A., Kacprzyk J.: Fuzzy Logic for the management of uncertainty, New York, John Wiley & Sons Inc., 1992.
• [17] Zadeh L. A.: Fuzzy Sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy Sets and Systems 100 Suplement, s. 9-34, 1999.
• [18] Guiffrida A. L., Nagi R.: Fuzzy Set Theory in Production Management Research: A Literature Survey, www.eng.buffalo.edu/-nagi/papers/ fuzzy.pdf