PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Algorytm do polioptymalizacji z odpowiednio przystosowanąmetodą ewolucji ekstrapolacyjnej

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Polyoptimization algorithm with appropriately adjusted method of extrapolation evolution
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy opisano zmiany dokonane w związku z przystosowaniem optymalizacyjnej metody ewolucji ekstrapolacyjnej - dokładniej przedstawionej we wcześniej opublikowanych pracach autora - do wykonywania polioptymalizacji. Jej celem jest dążenie do wyznaczenia możliwie licznego zbioru paretooptymalnych rozwiązań problemów z wieloma funkcjami kryterialnymi i ograniczeniami. Przykłady zastosowań do zadań testowych, z których wybrane dwa zamieszczono w pracy świadczą o tym, że algorytm pozwala na bardzo efektywne rozwiązywanie problemów testowych i praktycznych oraz uzyskiwać wyniki lepsze od otrzymywanych znanymi już metodami.
EN
The article describes changes introduced for adjustment of optimisation method of extrapolation evolution - presented in details by the author in previously published papers - to realize polyoptimization. Its aim is to determine possibly numerous set of Pareto optimal solutions with multi-criteria functions and constrains. Implementation examples to test tasks, two of them included in the paper, prove that the algorithm enables very effective solving of test and practical problems and achieving better results than obtained by already known methods.
Wydawca
Rocznik
Strony
13--16
Opis fizyczny
bibliogr. 3 poz., rys., tab., wzory
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Grzyb A.: Ekstrapolacyjny algorytm ewolucyjny. W książce: Tamowski W., Kiczkowiak T.: Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Koszalin, 33-46, 2005.
  • [2] Grzyb A.: Modyfikacje i porównania algorytmów optymalizacyjnych wykorzystujących ewolucję. W książce: Tarnowski W., Kiczkowiak T.: Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Koszalin, 72-79, 2006.
  • [3] Osyczka A.: Evolutionary Algorithms for Single and Multicriteria Design Optimization. Physica Verlag, A Springer-Verlag Company, Heidelberg 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0040-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.