Wykorzystanie procesorów graficznych do szybkiego przetwarzania obrazów HDR

• Autorzy: Mantiuk R. , Tomaszewska A. , Pająk D.

Warianty tytułu

EN

Fast Processing of HDR Images Based on GPU acceleration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zdjęcia HDR umożliwiają rejestrację jasności sceny, w zakresie widzia-nym przez człowieka. W celu poprawnego odwzorowania luminancji, obrazy HDR zapisywane są za pomocą 4-bajtowych liczb zmiennoprzecinkowych. Pomimo dużej wydajności obecne procesory CPU nie są w stanie przetworzyć w sposób interaktywny tak dużej liczby danych. W artykule zaprezentowano architekturę oraz implementację autorskiej biblioteki do przetwarzania i analizy obrazów HDR, wykorzystując procesor graficzny w charakterze jednostki wspomagającej obliczenia. Poprawność działania biblioteki przetestowano na przykładzie algorytmu kompresji tonów obrazów HDR.

EN

High Dynamic Range imaging technology allows to capture a full range of luminance visible by a human. To achieve accurate reproduction of a luminance, HDR images are stored based on 4-bytes floating-point representation of pixel. Despite growing efficiency current CPU processors are not able to interactively process so huge amount of data. In the paper we present architecture and implementation of a novel library for processing and analysis of HDR images. The architecture of the HDR library is based on a programmable GPU (Graphics Processor Unit) hardware acceleration. We tested accuracy and efficiently of the library for the implementation of HDR tone compression algorithm.

Słowa kluczowe

PL

obrazy HDR; GPU; przetwarzanie obrazów; analiza obrazów; grafika komputerowa

EN

HDR images; GPU; image processing; image analysis; computer graphics

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 7
• Strony: 106--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.,tab., wzory

Twórcy

autor

Mantiuk R.

autor

Tomaszewska A.

autor

Pająk D.

• Instytut Grafiki Komputerowej i Systemów Multimedialnych, Politechnika Szczecińska,

Bibliografia

• [1] J. L. T. Cornwall, O. Beckmann, P. H. J. Kelly. Accelerating a C++ Image Processing Library with a GPU, POHLL 2006: Workshop on Performance Optimization for High-Level Languages and Libraries (colocated with IPDPS06, Rhodes), 2006.
• [2] G. Krawczyk, K. Myszkowski, H-P. Seidel. Perceptual effects in real-time tone mapping, Spring Conference on Computer Graphics 2005, ACM, 2005.
• [3] J. D. Owens, D. Luebke, N. Govindaraju, M. Harris, J. Kreuger, A. E. Lefohn, T. Purcell. A survey of general-purpose computation on graphics hardware. Eurographics 2005, State of the Art Reports, str. 21-51, September 2005.
• [4] nVidia Technologies, http://wwwavidia.com/page/geforee8.html
• [5] E. Reinhard, M. Stark, P. Shirley, J. Ferwerda. Photographic Tone Reproduction for Digital Images, ACM Trans. on Graph. t. 21, n. 3, str. 267-276, 2002.
• [6] E. Reinhard, G. Ward, Greg, S. Pattanaik, P. Debevec, High Dynamic Range Imaging. Data Acquisition, Manipulation, and Display, wydawnictwo Morgan Kaufmann, 2005.
• [7] D. Pająk. General-Purpose Computation Using Graphics Hardware for Fast HDR Image Processing. Proc. of 11-th Central European Seminar on Computer Graphics, 2007.
• [8] R. Mantiuk, G. Krawczyk, R. Mantiuk. High dynamic range imaging pipeline: Perception-motivated representation of visual content. Proc. of Human Vision and Electronic Imaging XII, IS&T/SPIE's Annual Symposium on Electronic Imaging, SPIE Proceedings Series, 2007.
• [9] R. Mantiuk, K. Myszkowski, H. P. Seidel. Visible difference predicator for high dynamic range images. Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybemetit str. 2763-2769, 2004.