Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego

• Autorzy: Wyrwoł B.

Warianty tytułu

EN

Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.

EN

The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.

Słowa kluczowe

PL

funkcja przynależności; reguła rozmyta; baza wiedzy; wnioskowanie przybliżone; dekompozycja relacyjna; dekompozycja lingwistyczna; układ reprogramowalny FPGA

EN

membership function; fuzzy rule; fuzzy relation; knowledge base; fuzzy inference; relational decomposition; linguistic decomposition; FPGA

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 7
• Strony: 33--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Wyrwoł B.

• Instytyt Elektroniki, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• [1] E. Czogała, W. Pedrycz, „Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych", skrypt uczelniany nr 1160, Gliwice 1983.
• [2] B. Wyrwoł, „ Moduł konwersji formatu zapisu funkcji przynależności w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego", V KKE, Darłówko Wschodnie, 2006.
• [3] M. J. Patyra, J. L. Gartner, K. Koster, „Digital Fuzzy Logic Controller: Design and Implementation”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 1996.
• [4] M. M. Gupta, J. B. Kiszka, G. M. Trojan, “Multivariable Structure of Fuzzy Control Systems”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 16, no. 5, 1986.
• [5] D. Driankov, H. Hellendoom, M. Reinfrank, „Wprowadzenie do sterowania rozmytego”, WNT, Warszawa, 1996.
• [6] R. R. Yager, D. P. Filev, „Podstawy modelowania i sterowania rozmytego”, WNT, Warszawa, 1995.
• [7] B. Wyrwoł, „Sprzętowa realizacja systemu wnioskowania przybliżonego z wykorzystaniem układów logiki programowalnej", Rozprawa doktorska, Gliwice, 2004.
• [8] E. Hrynkiewicz, B. Wyrwoł, "Hardware Implementation of the FITA Fuzzy Logic Inference Systems", DDECS Workshop, Smolenice, 2000.
• [9] „DS-001 Spartan II - 2,5V FPGA Family", Technical Documentation, Xilinx
• [10] B. Wyrwoł, „Modułowy system wnioskowania przybliżonego - kompaktowy moduł wyostrzania", RUC, Szczecin, 2004.
• [11] B. Wyrwoł, „Regułowo-relacyjny system wnioskowania przybliżonego”, IV KKE, Darłówko Wschodnie, 2005.
• [12] „FPGA Compiler TI/FPGA Express Verilog HDL Reference Manual”, Synopsys, 1999.