A study on transitivity of Monte Carlo based evaluation of the confidence interval for a measurement result

• Autorzy: Kubisa S. , Moskowicz S.

Warianty tytułu

PL

Problem przechodniości, określanej za pomocą symulacji Monte Carlo, oceny przedziału ufności wyniku pomiaru

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Monte Carlo simulation provides information on the confidence interval of the measurement result. This evaluation applied in Monte Carlo simulation to another measurement where the result of the first measurement represents an input quantity necessitates information on its probability distribution. In the paper it is proposed to furnish this information in a compressed form as an information matrix. The effectiveness of the approach is proven by way of example, where the result of the first measurement has a multimodal probability distribution.

PL

Symulacja Monte Carlo dostarcza informacji o przedziale ufności wyniku pomiaru. Wykorzystanie tej oceny w symulacji Monte Carlo dotyczącej innego pomiaru, w którym wynik pierwszego pomiaru jest wielkością wejściową, wymaga informacji o rozkładzie prawdopodobieństwa wyniku tego pierwszego pomiaru. Zaproponowano skompresowaną formę tej informacji w postaci macierzy informacyjnej. Za pomocą przykładu, w którym wynik pierwszego pomiaru ma wielomodalny rozkład prawdopodobieństwa, wykazano skuteczność proponowanego przekazu informacji.

Słowa kluczowe

EN

Monte Carlo simulation; confidence interval; transitivity of calculation results

PL

symulacja Monte Carlo; przedział ufności; przechodniość oceny wyniku

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 6
• Strony: 7--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.,wzory,wykr.

Twórcy

autor

Kubisa S.

autor

Moskowicz S.

• Institute of Control Engineering, Technical University of Szczecin,

Bibliografia

• [1] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. ISO/IEC/OIML/BIPM, 1995.
• [2] Kubisa S.: Monte Carlo Method in Analysis of Measurement Accuracy (in polish). Proc. of Metrology Congress, Technical University of Wrocław September 2004, Vol. I, pp. 77-80.
• [3] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Supplement Numerical Methods for the Propagation of Distributions. 2004, 03, 16, 2004.
• [4] Kubisa S.: Six Approaches to Evaluation of Measurement Accuracy Measure - from Determinism to Monte Carlo Simulation (in polish), PAK 2/2007, pp. 8-11.