Ocena wpływu korelacji zmiennych wejściowych modelu pomiaru kamery termowizyjnej na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności

• Autorzy: Dudzik S. , Minkina W.

Warianty tytułu

EN

The estimation of the influence of correlation between input variables of infrared camera model on the accuracy of temperature evaluation with low emissivity objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy [1] przedstawiono ogólne podejście do symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej, na przykładzie kamery ThermaCAM PM 595. Przeprowadzono tu analizę wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru dla współczynników emisyjności obiektu bliskich jedności. W niniejszej pracy zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych modelu pomiaru kamery ThermaCAM PM 595 na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi. Przyjęto, że wielkości wejściowe modelu reprezentowane są przez zmienne losowe o rozkładzie jednostajnym [8]. Niepewności wielkości wejściowych określono przez odchylenia standardowe eksperymentalne reprezentujących je zmiennych losowych. Przyjęto, że przy odpowiednio dużej liczbie realizacji zmiennych wejściowych obciążenie estymatora odchylenia standardowego jest pomijalne.

EN

The simulation analysis of uncertainty of the processing algorithm of measurement path of infrared cam-era ThermaCAM PM 595 was described in the paper [1]. The analysis deals with the case, when the object emissivity is high enough (close to one). In this paper there was presented results of simulation research of ThermaCAM measurement model, regards with the influence of correlation between input variables on the accuracy of temperature measurements, when the object emissivity is low. It is assumed, that input variables of model are represented by random variables with uniform distribution [8]. Uncertainty of input quantities are modeled by means experimental standard deviations of corresponding random values. It is assumed that, when the number of realizations of variables is big enough, bias of estimator is negligible.

Słowa kluczowe

PL

termografia w podczerwieni; emisyjność; zmienne wejściowe skorelowane

EN

infrared thermography; emissivity; correlated input variables

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 2
• Strony: 48--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Dudzik S.

autor

Minkina W.

• Instytut Elektroniki i Systemów Sterowania, Wydział Elektryczny, Politechnika Częstochowska,

Bibliografia

• [1] Minkina W., Dudzik S.: ,Symulacyjna analiza niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej ThermaCAM PM 595" Materiały III Sympozjum „Metrologiczne Właściwości Programowanych Przetworników Pomiarowych", Gliwice, 22-23.11.2004 r., Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Nr 1670, seria „Elektryka", Zeszyt nr 195, 2005 r., str. 173-185.
• [2] Minkina W. „Pomiary termowizyjne - przyrządy i metody". Wydawnictwa Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004, ISBN 83-7193-237-5.
• [3] Minkina W., Dudzik S.: „Pakiet oprogramowania do symulacyjnej analizy wrażliwości modelu pomiaru temperatury systemem ThermaCAM PM595" Materiały VI Konferencji Krajowej „Termografia i Termometria w Podczerwieni", Ustroń-Jaszowiec, 04-06.11.2004r, str. 215-221.
• [4] „Simulation dependent random variables using copulas". Pliki pomocy systemu Matlab RI4. The MathWorks Inc. Published with Matlab 7.0.4.
• [5] Minkina W., Dudzik S.: „Simulation analysis of uncertainty of infrared camera measurement and processing path" Measurement 39 (2006) Nr 8 pp. 758-763, Elsevier Ltd.
• [6] Dudzik S. „Analiza wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru na niepewność wyznaczania temperatury kamerą termowizyjną” Materiały XXXVII Międzyuczelnianej Konferencji Metrologów, Zielona Góra, 05-07.09.2005 r, str. 195-203.
• [7] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Supplement 1 - Numerical Methods for the propagation of Distributions – projekt dokumentu Miedzynarodowego Biura Miar z dnia 16.03.2004.
• [8] „Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik". Główny Urząd Miar, Warszawa 1999, ISBN 83-906546-1-X (wydanie polskie opracowane przez J. Jaworskiego).