Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy

• Autorzy: Hanus R.

Warianty tytułu

EN

Statistical errors of time delay estimation using phase of cross-spectral density function

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.

EN

This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.

Słowa kluczowe

PL

estymacja czasu opóźnienia; wzajemna gęstość widmowa mocy; sygnały losowe

EN

time delay estimation; statistical errors; random signals

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 12
• Strony: 10--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Hanus R.

• Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska,

Bibliografia

• [1] Dwyer A.: A survey of techniques for the estimation and compensation of processes with time delay. Technical Report, Dublin Institute of Technology 2000.
• [2] Bendat J. S., Piersol A. G.: Random data - analysis and measurement procedures. John Wiley, New York 2000.
• [3] Bendat J. S., Piersol A. G.: Engineering applications of correlation and spectral analysis. John Wiley, New York 1993.
• [4] Bendat J. S., Piersol A. G.: Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych. PWN, Warszawa 1976.
• [5] Carter C. G.: Coherence and time delay estimation. Proceedings of the IEEE, Vol. 75, No 2, February 1987.
• [6] Piersol A. G.: Time delay estimation using phase data IEEE Transactions on ASSP, Vol. 29, No 3, June 1981.
• [7] Govindan R. B., Raethjen J., Koper F. et al.: Estimation of time delay by coherence analysis. Physica A: Statistical and Theoretical Physics. Vol. 350, Iss. 2-15, May 2005.
• [8] Muller T., Lauk M., Reinhard M., et al.: Estimation of delay times in biological systems. Annals of Biomedical Engineering, Vol. 31, 2003.
• [9] Timmer J., Lauk M., Pfleger W., Deuschl G.: Cross-spectral analysis of physiological tremor and muscle activity. Biological Cybernetics 78, 1998.
• [10] Wang S. Y., Xugang L., Yianni J et al. Optimising coherenceestimation to assess the functional correlation of tremor-related activity between the subthalamic nucleus and the forearm muscles. Journal of Neuroscience Methods 136 (2004).
• [11] Hanus R.: Statistical error analysis of time delay measurement by using phase of cross-spectral density function. Systems Analysis Modelling Simulation Vol. 43, No 8, 2003.
• [12] Gajda J. Statystyczna analiza danych pomiarowych. Wydawnictwo AGH, Kraków 2002.
• [13] Skubis T.: Podstawy metrologicznej interpretacji wyników pomiarów. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004.
• [14] Hanus R.: Modelling of the stationary stochastic signals used in time delay and velocity measurements of solid objects. Systems Analysis Modelling Simulation Vol. 40, No 3, 2001.