Identyfikatory
Warianty tytułu
Spectral analysis of heart rate variability using the discrete wavelet transform
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.
In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
7--9
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska, bmwilk@prz.rzeszow.pl
Bibliografia
- [1] Jörg J.: Diagnostyka autonomicznego układu nerwowego i zaburzeń snu. Wydawnictwo Medyczne Urban Partner, Wrocław, 2006.
- [2] Tkacz E.: Nowe możliwości diagnostyczne analizy zmienności rytmu serca (HRV). IBIB, Warszawa, 1996.
- [3] Goren Y., Davarath L., Pinhas (.,Toledo E., Akselrod S.: Individual time - dependent spectral boundaries for improved accuracy in time-frequency analysis of heart rate variability, IEEE Trans. On Biomed. Eng., vol. 53, No 1, January 2006, pp. 35-42.
- [4] Wilk B.: Problemy analizy częstotliwościowej sygnału reprezentującego zmienność rytmu serca. Oficyna Wyd. Politechniki Rzeszowskiej, Zeszyty Naukowe - Elektrotechnika Konferencja: XII Międzynarodowe Seminarium Metrologów „Metody i technika przetwarzania sygnałów w pomiarach fizycznych”, z. 27, s. 239-244, 2004.
- [5] Szi-Wen Chen: A wavelet-based heart rate variability analysis for the study of nonsustained ventricular tachycardia. IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol. 49, No. 7, July 2002, pp. 736-742.
- [6] Hsiao-Lung, Shih-Chin Fang i in.: Heart rate variability characterization in daily physical activities using wavelet analysis and multilayer fuzzy activity clustering. IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol. 53, No 1, January 2006, pp. 133-138.
- [7] Yang F., Liao W.: Modeling and decomposition of HRV signals with wavelet transforms. IEEE Eng. in Medicine an Biology, July 1997, pp. 17 - 22.
- [8] Mallat S.:A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, San Diego-London, 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0032-0015
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.