Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej

• Autorzy: Zygarlicki J. , Mroczka J.

Warianty tytułu

EN

The compression method selection for power signals waveforms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).

EN

The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.

Słowa kluczowe

PL

kompresja sygnału; klasyfikacja sygnałów; dekompozycja falkowa; model Pronego

EN

signal compression; signal classification; wavelet decomposition; Prony's model

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 10
• Strony: 35--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Zygarlicki J.

autor

Mroczka J.

• Instytut Automatyki i Informatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Politechnika Opolska,

Bibliografia

• [1] K. Sayood: Kompresja danych wprowadzenie. Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.
• [2] M. Kosicka: Właściwości transformaty falkowej. Przegląd Elektrotechniczny 2000, nr 9.
• [3] T. P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wydział EAIiE AGH, Kraków 2002.
• [4] S. Marple, Jr. Lawrence: Digital Spectral analysis. Prentice Hall PTR, New Jersey 1987.
• [5] Leonardo Power Quality Initiative - www.lpqi.org
• [6] J. Białasiewicz: Falki i aproksymacje. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004.