PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Możliwości obliczeniowe i zastosowania programu AutoKorel

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Numerical features and applications of AutoKorel program
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Szybkie przetwarzanie dużych ilości danych pomiarowych wymaga użycia specjalistycznych programów obliczeniowych. Prezentowane oprogramowanie zostało samodzielnie opracowane przez autora z przeznaczeniem do rozwiązywania ściśle określonych zadań numerycznych związanych z obróbką sygnałów w układach automatyki, dzięki czemu uzyskano wysoką prędkość obliczeniową. Program AutoKorel uruchomiony na komputerze klasy PC z procesorem Intel Celeron 2GHz, wyznacza i dokonuje wizualizacji dyskretnej funkcji prawdopodobieństwa dwóch zmiennych utworzonej z 2o106 pomiarów w ciągu 190ms.
EN
Fast computation of large amount of data is still an ambitious task for many mathematical programs. Although, there are some environment like Matlab or Mathcad which provide a lots of numerical features, their working speed is to slow to make "on flow" analyze of signals (with non-built-in functions) which consist of one milion samples or even more. AutoKorel program was designed to solve particular problems in optimal way. For example, if AutoKorel runs on PC machine with Intel Celeron 2GHz processor on board, the computation of two argument probabilistic function will take 190ms, for signals which contain 106 samples each. An additional boost of speed while vizualizing the result of computation is achieved in order to using DirectX9. Program consists of five modules which were designed to: -create, visualize and analyze two argument probabilistic function, - compute signal quality in static states, - compute and analyze relations between chosen signal norms, perform a nonparametric identification of LTI (Linear Time Invariant) objects due to correlation method.
Wydawca
Rocznik
Strony
130--133
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Inżynierii Materiałowej, Częstochowa
Bibliografia
  • [1] S. Brandt: “Analiza Danych”. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa, 2002 r.
  • [2] D. Stranneby: “Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”. Wyd. BTC, Warszawa, 2004 r.
  • [3] T. Söderström, P. Stoica: “Identyfikacja systemów”. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1997 r.
  • [4] Cz. Andryjowicz, A. Dębowski, M. Morawski, A. Radecki: “Program diagnostyki sygnałów wejściowych (DSW) dla Elektrowni Bełchatów”. Mat. XIII Konferencji Energetyki „Energetyka – Modernizacja i Rozwój”, Kliczków, 10-12 września 2003, s. 303–313.
  • [5] A. Radecki: “AutoKorel. Dokumentacja oprogramowania”. http://ztchs.p.lodz.pl/~radzio, 2006 r.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0030-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.