Sieci neuronowe i transformacja falkowa w zastosowaniu do kompresji sygnałów pomiarowych - analiza porównawcza

• Autorzy: Majkowski A.

Warianty tytułu

EN

Neural networks and wavelet transform in application to data compression - a comparative analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących kompresji sygnałów przy zastosowaniu sieci neuronowych oraz metod transformacji falkowych. Z neuronowych algorytmów kompresji wybrano sieć realizującą przekształcenie typu PCA, oraz sieć z perceptronem wielowarstwowym (MLP), ograniczoną do jednej warstwy ukrytej. Z falkowych metod kompresji zbadano dwie podstawowe: konwencjonalną metodę dekompozycji falkowej oraz metodę pakietów falkowych.

EN

The paper includes a presentation and comparison of some methods of data compression based on neural networks and wavelet transform. From different neural networks structures a network which realizes the PCA transformation and multilayer perceptron (MLP), restricted to one hidden layer, are discussed. From wavelet methods of compression the conventional wavelet decomposition and wavelet packets decomposition are taken into consideration.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; transformacja falkowa w zastosowaniu do kompresji sygnałów pomiarowych; analiza porównawcza

EN

wavelet transform in application to data compression; comparative analysis; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 9 bis
• Strony: 116--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Majkowski A.

• Politechnika Wrocławska,

Bibliografia

• [1] Haykin S.: Neural Networks, a Comprehensive Foundation, Macmillan College Publish-ing Company, New York, 1994
• [2] Cichocki A., Unbehaunen R.: Neural Networks for Optimization and Signal Processing, J. Wiley, New York, 1993.
• [3] E. Oja, L. Wang , “Image compression by MLP and PCA neural networks”, SCIA-93, Tromso, 1993, pp. 1317–1324.
• [4] Osowski S.: Sieci Neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa, 1996.
• [5] Mallat S.: A wavelet tour of signal processing, Academic Press, New York, 1998.
• [6] Mallat S.: A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation, IEEE Trans. PAMI, vol. 11, pp. 674-693, 1989.
• [7] MIT-BIH Arrhythmia Database Third Edition, May 1997.