Zastosowanie metod rekurencyjnych do korekcji "w ciemno" w pomiarach sygnałów okresowych

• Autorzy: Bisztyga B. , Nabielec J.

Warianty tytułu

EN

Recursive algorithms in the "blind correction" measurement system for the periodically varying measured signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem badań jest metoda pomiaru wartości chwilowych sygnałów okresowych. W układzie stosowane są niestacjonarne czujniki o okresowo zmiennych współczynnikach. Układ pomiarowy ma strukturę dwutorową. W każdym torze znajduje się człon korekcyjny. W ramach tej struktury identyfikowane są parametry czujników i na tej podstawie na bieżąco korygowane są sygnały wyjściowe z czujników. Możliwość zastosowania rekurencyjnych algorytmów identyfikacji potwierdziły wyniki badań symulacyjnych.

EN

The dynamic measurements of periodically varying signals are considered. The measurement system involves two parallel channels. Each of them consists of a sensor, an A/D converter and a serial corrector as a discrete-time object. The sensors have time-varying parameters, too. The conception of the "blind correction" is tested. Unknown parameters of the correction algorithm are calculated by recursive identification algorithm. Convergence of this algorithm is conditioned by 'singularities' in estimate parameter curves. The both correctors work in on-line mode. Simulation results confirm applicability of such a correction.

Słowa kluczowe

PL

zastosowanie; metody rekurencyjne do korekcji "w ciemno"; pomiary sygnałów okresowych

EN

recursive algorithms; blind correction measurement system; periodically varying measured signals

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 9 bis
• Strony: 80--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Bisztyga B.

autor

Nabielec J.

• Zakład Metrologii, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] J. Nabielec: A ‘blind’ correction of dynamic error of a nonstationary first order transducer for the periodic case – simulation investigation, Proceedings of the IMEKO XVIII WORLD CONGRESS Metrology for a Sustainable Development September 17–22, 2006, Rio de Janeiro, Brazil, w druku.
• [2] J. Nabielec, J. Nalepa: A simulation investigation of differential algorithm for the ‘blind’ correction of dynamic error in measuring channels with periodic nonstationarity, Proceedings of the IMEKO XVIII WORLD CONGRESS Metrology for a Sustainable Development September 17–22, 2006, Rio de Janeiro, Brazil, w druku.
• [3] L. Ljung, T. Soderstrom: Theory and practice of recursive identification. The MIT Press, 1986.
• [4] N. Kalouptsidis, S. Theodorius: Adaptive system identification and signal processing algorithms. Prentice Hall International (UK) Limited 1993.
• [5] L. Guo, L. Ljung: Performance analysis of general tracking algorithms. Report of a research, supported by the National Natural Science Foundation of China and the Swedish Research Council for Engineering Sciences (TFR), 1994.
• [6] L. Guo, L. Ljung, G. J. Wang: Necessary and sufficient condition for stability of LMS. Report of a research, supported by the National Natural Science Foundation of China and the Swedish Research Council for Engineering Sciences (TFR), 1997.
• [7] P. Carrette, Y. Genin, G. Bastin, M. Gevers: Discarding data may improve the parameter estimation accuracy in system identification. Report of a research, supported by a grant from IRSIA, 1995.
• [8] K. J. Astrom, B. Wittenmark: Adaptive control. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. USA, 1995.
• [9] E. Mosca: Optimal, predictive and adaptive control. Prentice Hall, New Jersey, 1995.
• [10] D. Bertin, S. Bittanti, P. Bolzern: Tracking of nonstationary systems by means of different prediction error direction forgetting techniques. IFAC Adaptive Systems in Control and Signal Processing, Lund, Sweden, 1986.
• [11] T. R. Fortescue, S. Kershenbaum, B. E.Ydstie: Implementation of self-tuning regulators with variable forgetting factors. Automatica, Pergamon Press Ltd. Vol. 17, No. 6, 1981.