Wspomaganie oceny komfortu cieplnego z wykorzystaniem wnioskowania rozmytego

• Autorzy: Grychowski T.

Warianty tytułu

EN

Support of estimation of thermal comfort with use of fuzzy inference system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono automatyczny system wspomagający ocenę stopnia odczuwania komfortu cieplnego podczas monitorowania powietrza w czasie rzeczywistym. Algorytm przetwarzania sygnałów pomiarowych to system wnioskowania rozmytego, którego baza wiedzy opisuje subiektywne odczucia komfortu cieplnego. W pracy porównano wybrane mechanizmy przetwarzania rozmytego, wpływające na wynik wnioskowania. Opracowano program, który przetestowano na stanowisku badawczym wyposażonym w czujniki do kontroli parametrów atmosfery kopalnianej.

EN

The article presents decision support system of estimation in thermal comfort with use fuzzy inference system during monitoring of air in real time. The system analyses date of measuring devices available in mines atmosphere control system: relative humidity, temperatures and air flow speed. Signals processing algorithm is based on multidimensional subjective model of thermal comfort feeling. Model of system is described by knowledge base, created on the basis of the information from an human-expert and recorded in the language so-called linguistic rules which is comprehensible to him. The work examines the influence of fuzzy processing mechanisms on the result of inference and it presents the construction of knowledge base as well as membership function. Simulations are based on real measure data registered through measure devices which are included in the measuring installation. Checking the corrections of the system activity was concluded for the entrance data which proper classification is well known. The LabVIEW environment of National Instruments was used to build the software system.

Słowa kluczowe

PL

ocena komfortu cieplnego; wspomaganie; wykorzystanie wnioskowania rozmytego

EN

support of estimation; thermal comfort; use of fuzzy interference system

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 9 bis
• Strony: 38--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Grychowski T.

• Instytut Automatyki, Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16,

Bibliografia

• [1] ASHRAE Fundamentals Handbook, Thermal comfort, Atlanta 1997r.
• [2] PN-87/N-08016 Ergonomia. Środowisko termiczne. Przyrządy i metody pomiarowe wielkości fizycznych.
• [3] PN-B-01411:1999: Wentylacja i klimatyzacja. Terminologia
• [4] L. Zadeh: Fuzzy sets. Information and control 8.1965
• [5] G.Mauris, E.Benoit, L.Foulloy: The aggregation of complementary information via fuzzy sensors Measurement, Vol. 17 , No. 4, pp. 235-249, Elsevier Science Ltd. 1996 r.
• [6] K. Kostyrko, Łobzowski A. Klimat – pomiary, regulacja, Agenda Wydawnicza PAK, Warszawa 2002 r.
• [7] A. Piegat: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999 r.
• [8] J. Chojcan, J. Łęski: Zbiory rozmyte i ich zastosowania, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001r.
• [9] Dołowe urządzenia pomiarowe. Centrum EMAG Katowice http://www.emag.katowice.pl.
• [10] Materiały firmowe Pepper+Fuchs, http://www.pepperlfuchs.com.
• [11] LabVIEW, strona domowa: http//www.ni.com/labview.