Symulacyjna analiza wrażliwości modelu pomiaru temperatury systemem termowizyjnym

• Autorzy: Minkina W. , Dudzik S.

Warianty tytułu

EN

Simulation analysis of sensitivity of thermovision system measurement model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono oprogramowanie do symulacyjnej analizy wrażliwości modelu pomiaru temperatury na przykładzie kamery termowizyjnej ThermaCAM PM 595. Każda wielkość wejściowa algorytmu obliczeniowego jest reprezentowana przez dyskretną zmienną losową o zadanym rozkładzie częstości. Wynik działania algorytmu (temperatura mierzona) jest również dyskretną zmienną losową. W trakcie symulacji na podstawie zadanych parametrów rozkładów zmiennych losowych wejściowych oraz modelu pomiaru wyznaczany jest rozkład zmiennej wyjściowej. W pracy przedstawiono przykładowe wyniki analizy wrażliwości dla wielkości wejściowych modelowanych zmiennymi losowymi o rozkładzie logarytmicznym normalnym.

EN

In the paper there is presented the software to the simulation sensitivity analysis of the thermal camera PM595 measurement model. Every input quantity of the computational algorithm is presented as discreet random variable with specified frequency distribution. Algorithm result is also discreet random variable. In the simulation, on the basis of specified parameters of random variables distributions, distribution of output random variable is obtained. In the paper there are presented typical results of the sensitivity analysis for input variables, which are modeled by log-normal distributed random variables.

Słowa kluczowe

PL

termografia komputerowa; błąd; niepewność

EN

computer thermographics; error; uncertainty

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 9
• Strony: 56--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Minkina W.

autor

Dudzik S.

• Instytut Elektroniki i Systemów Sterowania, Politechnika Częstochowska,

Bibliografia

• [1] Minkina W. „Pomiary termowizyjne - przyrządy i metody”. Wydawnictwa Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa 2004, ISBN 83-7193-237-5.
• [2] Minkina W., Babka R.: „Wpływ składowych błędów metody na błąd wskazania temperatury w oparciu o model pomiarowy kamery Therma CAM PM 595”. V Konferencja Krajowa „Termografia i Termometria w Podczerwieni”, Ustroń 14-16 listopada 2002, s. 339-344.
• [3] Toolkit IC2 Dig 16, Developers Guide 1.00 AGEMA 550/570 AFF (AGEMA File Format) file description; FILR Systems AB Publication number: 557344 version B.
• [4] „Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik”. Główny Urząd Miar 1999.
• [5] „Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Supplement 1. Numerical Methods For The Propagations of Distributions”. Projekt dokumentu Międzynarodowego Biura Miar z 16.03.2004.
• [6] Chrzanowski M., Matyszkiel R.: „Pakiet oprogramowania do obliczania niepewności pomiaru temperatury za pomocą kamer termowizyjnych”. Materiały IV Konferencji Krajowej - Termografia i Termometria w Podczerwieni, Łódź 16-18.11.200r. str. 282-287. •
• [7] Minkina W., Dudzik S.: „Symulacyjna analiza niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej Therma CAM PM595”. III Sympozjum: Metrologiczne Właściwości Programowalnych Przetwomików Pomiarowych MWPPP’04, Gliwice 22-23.11.2004r. str. 173-187.
• [8] Dudzik S.: „Analiza wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru na niepewności wyznaczania temperatury kamerą termowizyjną”. XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów i Konferencja Grantowa MKM’05, Zielona Góra 5-7.09.2005r. str. 195-203.