Wykorzystanie prostych ekstraktorów cech obrazu w programowosprzętowych systemach biometrycznych

• Autorzy: Kukharev G. , Forczmański P. , Nowosielski A.

Warianty tytułu

EN

Simple facial features extractors utilization in hardware-software biometric systems

• Konferencja: Reprogramowalne Układy Cyfrowe (18-19 maja 2006; Szczecin; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań nad systemami rozpoznawania twarzy bazującymi na stosunkowo prostych cechach obrazu cyfrowego wynikających ze skalowania, pseudo-losowego wyboru punktów, histogramu jasności oraz transformacji obrazu (DFT, DCT). Proponowane podejście, pomimo swojej prostoty, wykazało się dużą skutecznością, która może być dalej poprawiona poprzez zastosowanie kaskadowego łączenia deskryptorów obrazów (co również zostało opisane w pracy). Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że omawiane ekstraktory cech mogą mieć bezpośrednie zastosowanie w biometrycznych systemach identyfikacji osób bazujących w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych (prostota i wydajność).

EN

It the article we present results of our investigations on face recognition systems based on features resulted from relatively simple operations: scale, random selection of points, histogram and image transforms (DFT, DCT). In spite of its simplicity, the proposed approach proved high effectiveness which may be further increased by joining these simple feature extractors into a parallel structure (also described in the paper). Performed experiments demonstrated that described feature extractors may have straightforward implementation in biometric hardware system (simplicity and efficiency).

Słowa kluczowe

PL

proste ekstraktory cech obrazu; programowosprzętowe systemy biometryczne

EN

simple facial features extractors utilization; hardware-software biometric systems

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 7 bis
• Strony: 77--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Kukharev G.

autor

Forczmański P.

autor

Nowosielski A.

• Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska,

Bibliografia

• [1] S. Annadurai, A. Saradha. Discrete Cosine Transform Based Face Recognition Using Linear Discriminant Analysis. In: IJSIT Lecture Note of International Conference on Intelligent Knowledge Systems., vol. l/l, August 2004.
• [2] The BioID Face Database. http://www.bioid.com/rcscarch/index.htm.
• [3] A. Dąbrowska, K. Wiatr. Implementacja algorytmów transformacji FDCT w strukturach FPGA, Materiały VIII Krajowej Konferencji Naukowej RUC'2005. Szczecin 12-13 maja 2005.
• [4] Z. M Hafed, M. D. Lęwinę. Face recognition using the Discrete Cosine Transform. In: Inter. Journal of Computer Vision, vol. 43/3, 2001.
• [5] A. Kuroś., P. Russek, K. Wiatr. Implementacja algorytmu F FT w środowisku z układem Xilinx Virtex. Materiały VIII Krajowej Konferencji Naukowej RUC'2005. Szczecin 12-13 maja 2005.
• [6] K. Wiatr. Akceleracja obliczeń w systemach wizyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. 486 s. 2003.
• [7] X.-Y. Jing, Y.-Y. Tang, D. Zhang. A Fourier-LDA approach for image recognition. In: Pattern Recognition, vol. 38/3, 453-457, March 2005.
• [8] L. Kompanets, T. Valchuk. Biometńcal Method of Personal Identification Based on Information About Assymetry and Mimics (in Polish). In: Proc. 6-th Intern. Conference IT.FORUM SKCURK 2002, Holiday Inn, Warszawa, vol. 2, 31-40, 6-7 November 2002.
• [9] W. Zhao, R. Chellappa, A. Rosenfeld, P. Phillips. Face recognition: A literature survey. In: ACM Computing Surveys, 35(4), 399-458, 2000.
• [l0] G. Kukharev, A. Kuźmiński. Techniki biometryczne. Cześć I - Metody Rozpoznawania Twarzy. Pracownia Poligraficzna WI PS, Szczecin, 310 p., 2003.
• [11] G. Kukharev, A. Nowosielski. Visitor Identification - Elaborating Real Time Face Recognition System. Short Communication Papers Proceedings of WSCG'2004., Plzen, Czech Republic, 157-164, 2-6 February 2004.
• [12] O. Vel, S. Aeberhard. Line-Based Face Recognition under Varying Pose. IF.HE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 21, 1081-1088, October 1999.
• [13] G. Kukharev, A. Kuźmiński, A. Nowosielski. Structure and Characteristics of Face Recognition Systems. Computing, Multimedia and Intelligent Techniques. Special issue on Live Biometrics and Security, vol. 1, no. 1, 111-124, June 2005.
• [14] A. Lanitis, Ch. J. Taylor, T. F. Cootes. Automatic Interpretation and Coding of Face Images Using Flexible Models. In: IEEE Trans. PAMI, vol. 17, no. 7, 743-755, July 1997.
• [15] M. Tislarelli, E. Grosso. Active face recognition with a hybrid approach. Pattern Recognition Letters, vol. 18, 933-946, 1997.
• [16] The ORL Database of Faces, www.uk.research.att.com.
• [17] W. K. Pratt. Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. John Wiley and Sons Inc., 738 p., 2001.
• [18] A. Pentland, T. Choudbury. Face Recognition for Smart Environments. In: IEEE Computer, 50-55, February 2000.
• [19] H. Spies, I. Ricketts. Face Recognition in Fourier Space. Vision Interface'2000: 38-44, Montreal, 2000.