Neuronowa realizacja korekcji błędów dynamicznych w przetworniku próbkującym

• Autorzy: Makowski P. , Roj J.

Warianty tytułu

EN

Neural Realisation of Dynamic Errors Correction in Sampling Transducer

• Konferencja: Konferencja Naukowa Systemy Pomiarowe w Badaniach Naukowych i w Przemyśle SP`06 (6; 21-24 czerwca 2006; Łagów; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań zastosowania sieci neuronowych do korekcji błędów statycznych i dynamicznych wnoszonych przez analogową część toru przetwarzania przetwornika próbkującego opisaną modelem Wienera. Poddano analizie możliwość zastosowania dwóch niezależnych sieci neuronowych realizujących kolejno korekcję błędów statycznych i dynamicznych oraz możliwość zastosowania tylko jednej sieci do rozwiązania obu zadań jednocześnie.

EN

The paper presents the investigations results of application of neural networks to correction of static and dynamic errors caused by an analog part of the sampling transducer processing chain described by Wiener model. The possibility of using two independent neural networks realising correction of static and dynamic errors in turn as well as the possibility of application of one network only to solving the both tasks simultaneously are analysed.

Słowa kluczowe

PL

neuronowa realizacja korekcji błędów dynamicznych; przetwornik próbkujący

EN

neural realisation of dynamic errors correction

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 6
• Strony: 33--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Makowski P.

autor

Roj J.

• Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• [1] Jakubiec J., Makowski P., Roj J.: Sieć neuronowa jako element przetwornika próbkującego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Elektryka, zeszyt Nr 195, Gliwice 2005, ss. 75-90.
• [2] Jakubiec J., Roj J.: Model błędów sieci neuronowej jako ogniwa przetwarzania próbkującego. PAK, 7-8/2002, ss. 33-6.
• [3] Jakubiec J., Roj J.: Pomiarowe przetwarzanie próbkujące. Podręcznik akademicki. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2000.
• [4] Jakubiec J.: Bieżące programowe odtwarzanie wartości chwilowych dynamicznych przebiegów wejściowych nieliniowych przetworników pomiarowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Ślaskiej, zeszyt Nr 964, Gliwice 1988.
• [5] Kuma E.: Termistory - Parametry i Charakterystyki. Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN. Warszawa 1964.
• [6] Makowski P., Roj J.: Wpływ procesu uczenia na właściwości metrologiczne sieci neuronowej. XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów, Zielona Góra, 5-7 września 2005, Materiały konferencyjne, ss. 225 -232.
• [7] Makowski P.: Metrologiczne właściwości sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym. XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów, Zielona Góra, 5-7 września 2005, Materiały konferencyjne, ss. 233-242.
• [8] Morawski R. Z.: Zadania odwrotne w metrologii. Podstawowe Problemy Metrologii. Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach. Seria: Konferencje, Nr 1. Gliwice-Ustroń, 1998, ss. 37-49.
• [9] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT. Warszawa 1996.
• [10] Zakrzewski J.: Pomiary dynamiczne. XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów, Zielona Góra, 5-7 września 2005, Materiały konferencyjne, ss. 9-28.